Home 2024

Archives

Hệ thống quản lý IoT với khả năng dự đoán lượng...

0

Xây dựng ứng dụng tra cứu thông tin vi phạm giao...

0
Trong đề tài này mục tiêu của chúng tôi là hướng đến việc phát triển một ứng dụng học tập trực tuyến. Chúng tôi sẽ xây dựng một nền tảng học tập - cung cấp các khóa học. Được tích hợp vào một ứng dụng di động có tên là Ecodemy. Trong đó sẽ bao gồm các khóa học trực tuyến, người dùng có thể mua, học ngay trên app và các lớp học trực tiếp, người học sẽ đăng ký, và tham gia lớp học trực tiếp ở trung tâm.

Phát triển ứng dụng học tập E-codemy

0
Trong nhiều cơ sở y tế, việc cung cấp thuốc thủ công vẫn được thực hiện bởi các nhân viên y tế như y tá, điều dưỡng hoặc bác sĩ. Quá trình này có thể tốn nhiều thời gian và có nguy cơ cao gây ra sai sót khi họ bận rộn hoặc mệt mỏi. Tôi đưa ra một giải pháp cho các vấn đề đã nêu bằng cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ phân phối thuốc tại bệnh viện, dựa trên việc áp dụng ViT để xác định thông tin của bệnh nhân qua khuôn mặt và quản lý dữ liệu về thuốc và bệnh tình được lưu giữ trên các dịch vụ đám mây, cùng với việc sử dụng FL để đảm bảo an toàn cho thông tin cá nhân của bệnh nhân.

Phát triển hệ thống quản lý cấp phát thuốc cho bệnh...

0
Luận văn này nghiên cứu và phát triển mô hình Machine Learning nhằm dự đoán lượng mưa từ nhiều nguồn dữ liệu thời tiết khác nhau. Mục tiêu chính là cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các dự báo lượng mưa, góp phần hỗ trợ các quyết định quan trọng trong nông nghiệp, quản lý tài nguyên nước và phòng chống thiên tai.

Dự đoán lượng mưa bằng phương pháp máy học với nhiều...

0
Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn của dữ liệu y tế, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ và quản lý sức khỏe cho người dùng.

Tăng cường bảo mật và tự động hóa cho hệ thống...

0
Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào buổi học.

Nghiên cứu, phát triển hệ thống điểm danh cho lớp học...

0

Nghiên cứu, tích hợp các phương pháp tìm kiếm tiên tiến,...

0
Trong khóa luận này,chúng em đã xây dựng mô hình mutil input model dựa trên kiến trúc Bidirectional Long Short Term-Memory và kết hợp với phép biến đổi wavelet. Mô hình đề xuất của chúng em bao gồm nhiều đầu vào, mỗi đầu vào là dữ liệu không khí của mỗi khu vực, để tận dụng được dữ liệu không khí của các khu vực lân cận khu vực mục tiêu mà chúng em muốn dự đoán để tăng cường nguồn dữ liệu. Bên cạnh đó, chúng em sử dụng phép biến đổi wavelet để phân tách dữ liệu mỗi khu vực thành các thành phần tần số khác nhau để trích xuất các thông tin đặc trưng và các mối quan hệ trên miền tần số của dữ liệu. Cuối cùng, chúng em sử dụng Bi-Autoencoder để trích xuất đặt trưng dựa trên kết hợp dữ liệu đã phân tách với dữ liệu ban đầu

Thiết kế mô hình học sâu kết hợp wavelet transform cho...

0

Thiết kế và triển khai giao diện liên cụm cho bộ...

0
1234Page 2 of 4

VĂN PHÒNG KHOA

Phòng E8.2, toà nhà E
Khu phố 6, Phường Linh Trung, TP. Thủ Đức, TP.HCM

Email: info.nc@uit.edu.vn
Điện thoại: (028)3 725 1993 (122)