Hướng chúng tôi sẽ thực hiện trong đề tài này chính là sử dụng công nghệ BCI trên thiết bị EEG giá rẻ để có thể thông qua sóng não, phân tích được các tín hiệu Motor Imagery (MI), là các tín hiệu về suy nghĩ chuyển động cơ học (ví dụ như chuyển động tay chân), giúp những trường hợp trên có thể phần nào đó giảm bớt sự phụ thuộc của họ vào người khác, hay có thể tự do hơn, thuận tiện hơn trong cuộc sống của chính mình cũng như giúp mọi người dễ dàng tiếp cận đến công nghệ này

Trong nhiều cơ sở y tế, việc cung cấp thuốc thủ công vẫn được thực hiện bởi các nhân viên y tế như y tá, điều dưỡng hoặc bác sĩ. Quá trình này có thể tốn nhiều thời gian và có nguy cơ cao gây ra sai sót khi họ bận rộn hoặc mệt mỏi. Tôi đưa ra một giải pháp cho các vấn đề đã nêu bằng cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ phân phối thuốc tại bệnh viện, dựa trên việc áp dụng ViT để xác định thông tin của bệnh nhân qua khuôn mặt và quản lý dữ liệu về thuốc và bệnh tình được lưu giữ trên các dịch vụ đám mây, cùng với việc sử dụng FL để đảm bảo an toàn cho thông tin cá nhân của bệnh nhân.

Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn của dữ liệu y tế, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ và quản lý sức khỏe cho người dùng.

Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào buổi học.

Mạng khả lập trình (Software-Defined Network, SDN) là một công nghệ mạng mới, ra đời vào đầu thế kỷ 21, và được xem như một sự cải tiến, cách mạng cho công nghệ mạng truyền thống. SDN ban đầu được xác định bởi: i. Sự tách tầng điều khiển (quyết định cách lưu lượng được xử lý) khỏi tầng dữ liệu (chuyển tiếp lưu lượng dựa trên sự quyết định của tầng điều khiển); ii. Sự hợp nhất tầng điều khiển về mặt logic, cho phép hệ thống điều khiển tác động lên nhiều thiết bị thuộc tầng dữ liệu thông qua các API.

Mục tiêu của khoá luận có thể quản lý hiệu quả nhiều thiết bị SDR khi nghiên cứu công nghệ cần sử dụng một lượng lớn thiết bị SDR. Phương pháp thực hiện sẽ dựa vào các hệ thống quản lý tập trung trước đó để đề xuất một mô hình quản lý hợp lý. Sau cùng là đánh giá hiệu suất hệ thống đã xây dựng, đồng thời đề xuất những hướng đi tiếp theo mà khoá luận này có thể phát triển trong tương lai.

Khóa luận này đã trình bày một hệ thống phát hiện hiệu suất bất thường dựa trên học bầy đàn cho cơ sở hạ tầng đám mây, với những đóng góp về mặt lý thuyết và ứng dụng thực tế. Kết quả nghiên cứu có thể được ứng dụng trong việc nâng cao độ tin cậy và bảo mật dữ liệu của các dịch vụ đám mây.

Khóa luận này sẽ tập trung vào mục tiêu giải pháp hay hướng nghiên cứu mới cho công cuộc phát triển của công nghệ bảo mật trong SDN. Bằng cách kết hợp công nghệ chuỗi khối và Machine Learning (ML), Federated Learning (FL), sẽ giải quyết được những vấn đề còn tồn tại trong mỗi công nghệ

Tổng quan Trong bối cảnh xã hội phát triển một cách nhanh chóng như hiện nay, vấn đề chăm sóc sức khỏe càng nhận được...

Tổng quan Thuỷ sản thông minh là một công nghệ để xác định và cảnh báo người dùng về chất lượng nước để nuôi các...