Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Ứng dụng bằng chứng không kiến thức để bảo vệ quyền riêng tư trong cầu nối xuyên chuỗi giữa blockchain liên minh và blockchain công khai
Nghiên cứu này giới thiệu ZK-InterChain, một cầu nối chuỗi chéo mới sử dụng công nghệ ZKP. Hệ thống được thiết kế để cho phép các blockchain liên minh truyền thông tin ra bên ngoài khi cần thiết, giải quyết các thách thức then chốt về khả năng mở rộng và tính minh bạch vốn có của các hệ thống này. Đồng thời, nó cho phép người dùng ghi lại giao dịch một cách ẩn danh và riêng tư, đồng thời đảm bảo tính chính xác của giao dịch trên chuỗi đích.
Xây dựng hệ thống quản lý và mô hình thùng rác thông minh dựa trên kỹ thuật học sâu kết hợp với Internet vạn vật
Tổng quan Trong kỷ nguyên của đô thị hóa và tăng trưởng kinh tế, Việt Nam đang phải đối mặt với một thách thức môi trường ngày càng nghiêm trọng là vấn đề quản lý rác thải sinh hoạt. Theo báo cáo từ Bộ Tài nguyên và Môi trường năm 2023, mỗi ngày cả nước phát sinh khoảng 60.000 tấn rác thải sinh hoạt, và con số này được dự báo sẽ tăng thêm 10-16% vào năm 2025 nếu không có các biện pháp can thiệp quyết liệt . Trước áp lực từ khối lượng rác thải khổng lồ, phương...
Xây dựng trợ lý AI hỗ trợ chẩn đoán và gợi ý khắc phục sự cố mạng trong Kubernetes dựa trên Spring AI, RAG và lập trình phản ứng
Đây là một đề tài mang tính thực tiễn cao trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sử dụng các kỹ thuật lập trình để giải quyết vấn đề lỗi mạng trong môi trường Kubernetes. Đặc biệt, nghiên cứu cho thấy phần lớn các lỗi hệ thống đều có nguồn gốc từ việc cấu hình không chính xác do người dùng thực hiện. Hệ thống được phát triển trong khóa luận này góp phần tự động hóa quy trình xử lý lỗi, từ đó giúp các quản trị viên tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực...
Phát triển hệ thống giám sát môi trường cho trang trại nuôi dê dựa trên IoT và học sâu
Mục đích của khóa luận này là xây dựng một hệ thống giám sát môi trường sống, với hy vọng sẽ đóng góp một phần nhỏ vào việc phát triển chăn nuôi hiện đại, áp dụng các công nghệ đang là xu hướng hiện nay. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào bốn yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe của dê (nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ NH3, nồng độ H2S), để có thể tập trung giải quyết các yếu tố này.
Công cụ phát hiện mã độc từ mã nguồn mở bằng phương pháp học sâu
Khóa luận không chỉ góp phần nâng cao khả năng phát hiện mã độc cho cộng đồng phát triển phần mềm mã nguồn mở, mà còn cung cấp một quy trình rõ ràng và hiệu quả để ứng dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến vào lĩnh vực an toàn thông tin. Trong tương lai, nghiên cứu này có thể mở rộng hơn nữa bằng cách tích hợp vào các công cụ hỗ trợ lập trình viên và xây dựng các hệ thống kiểm tra mã nguồn tự động, giúp tăng cường an ninh cho hệ sinh thái...
Tích hợp và đánh giá OpenSCAP trên các mô hình tích hợp liên tục và triển khai liên tục
Trong bối cảnh phát triển phần mềm hiện đại, quy trình CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tốc độ và tính ổn định của hệ thống. Tuy nhiên, bảo mật trong giai đoạn này thường bị xem nhẹ hoặc xử lý muộn, dẫn đến nguy cơ triển khai phần mềm có lỗ hổng hoặc cấu hình sai.
Xây dựng hệ thống tự động phân loại thuốc dựa vào mô hình học sâu
Tổng quan Thuốc đóng vai trò thiết yếu trong việc hỗ trợ điều trị cho bệnh nhân suy giảm sức khỏe hoặc đang mắc các bệnh lý khác nhau. Tuy nhiên, việc sử dụng thuốc không phải lúc nào cũng mang lại hiệu quả tích cực, đặc biệt khi xảy ra các tình huống như dùng quá liều, sai cách, lạm dụng hoặc nhầm lẫn trong quá trình sử dụng. Với những người không có chuyên môn y tế, nguy cơ dùng sai thuốc là rất cao, kéo theo những hệ quả nghiêm trọng. Theo Tổ chức Y tế...
Hệ thống phát hiện rủi ro cho ứng dụng web dựa trên phân tích hành vi người dùng
Khóa luận không chỉ cung cấp cơ sở lý thuyết và quy trình thực nghiệm chi tiết mà còn đề xuất hướng mở rộng khả thi nhằm cải thiện hiệu quả phát hiện bot, phục vụ cho các ứng dụng bảo mật trong thực tế.
Hệ thống phát hiện té ngã ứng dụng kiến trúc học liên kết trong chăm sóc sức khỏe người cao tuổi
Hiện nay, với sự gia tăng nhanh chóng của dân số già trên toàn thế giới, việc đảm bảo an toàn và chất lượng cuộc sống cho người cao tuổi ngày càng trở nên cấp thiết. Té ngã là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây chấn thương nghiêm trọng và tử vong ở người cao tuổi. Do đó, việc xây dựng các hệ thống phát hiện té ngã hiệu quả là rất cần thiết để hỗ trợ công tác giám sát và can thiệp kịp thời, giúp giảm thiểu rủi ro và hậu quả của các sự...
Xây dựng hệ thống phân loại bệnh từ ảnh X-quang bằng mô hình học sâu và triển khai trên nền tảng MLOps
Nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào việc xây dựng một mô hình học sâu hiệu quả để hỗ trợ chẩn đoán bệnh phổi từ ảnh X-quang, đồng thời tích hợp mô hình này vào một quy trình MLOps hoàn chỉnh để đảm bảo khả năng triển khai, quản lí và cập nhật trong môi trường thực tế. Với mục tiêu cân bằng giữa độ chính xác và tính khả thi khi triển khai, trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi đã đề xuất một mô hình lai mới mang tên Conv-MobileViT-Tiny với mong muốn kết hợp ưu...
