Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Ứng dụng Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Tìm Kiếm và Gợi Ý Sản Phẩm Thương Mại Điện Tử
Kết quả thực nghiệm cho thấy lớp tăng cường truy vấn giúp cải thiện rõ rệt độ liên quan và độ bao phủ (recall) của kết quả truy hồi, đặc biệt hiệu quả với các truy vấn mơ hồ hoặc thiếu thông tin. Ngoài ra, việc sử dụng lớp LLM như một thành phần độc lập mang lại tính linh hoạt cao, dễ dàng tích hợp với bất kỳ hệ thống tìm kiếm nào hiện có. Mặc dù lớp tăng cường làm gia tăng độ trễ xử lý, tổng thời gian phản hồi vẫn nằm trong ngưỡng chấp nhận...
Hệ thống trợ lý ảo đa tác vụ dựa trên kiến trúc Multi-Agent
Tổng quan Trong những năm gần đây, xu thế chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ ở gần như mọi lĩnh vực trong đời sống, trong đó lĩnh vực giáo dục đại học cũng không ngoại lệ. Việc tối ưu hoá quy trình vận hành và nâng cao chất lượng hỗ trợ cho người học và người dạy đã trở thành một yêu cầu cấp thiết, đòi hỏi các trường phải không ngừng đổi mới và thích ứng. Tuy nhiên, bối cảnh thực tế là đa số các cơ sở đào tạo đại học vẫn còn tồn tại hai...
Hệ thống phát hiện và phân tích tấn công SQL Injection dựa trên hành vi người dùng
Tổng quan SQL Injection không phải là một lỗ hổng mới, nhưng sự dai dẳng và mức độ nguy hiểm của nó khiến cho loại tấn công này vẫn đứng trong top 3 của OWASP Top 10 suốt nhiều năm liên tiếp cho thấy đây là một trong những lỗ hổng bảo mật phổ biến và nguy hiểm nhất đối với các ứng dụng web. Bản chất của SQL Injection nằm ở việc khai thác sự thiếu kiểm soát trong quá trình xử lý dữ liệu đầu vào, cho phép kẻ tấn công chèn các câu lệnh SQL độc...
Xây dựng và triển khai ứng dụng microservices trích xuất thông tin hóa đơn tiếng Việt dùng YOLO và Tesseract
Tổng quan Trong thời kỳ chuyển đổi số phát triển mạnh mẽ, việc tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn thanh toán trở thành một nhu cầu thiết yếu đối với doanh nghiệp, tổ chức và hộ kinh doanh. Hóa đơn là tài liệu quan trọng phục vụ cho công tác kế toán, tài chính và kiểm toán. Tuy nhiên, phần lớn các đơn vị hiện nay vẫn xử lý hóa đơn theo phương pháp thủ công – vốn tốn thời gian, dễ sai sót và gây khó khăn trong việc lưu trữ, tổng hợp cũng như tích...
NeoBot – Chatbot AI Đồng Hành Cùng Diễn Đàn Công Nghệ Thông Tin
Tổng quan Trong kỷ nguyên số 4.0 hiện nay, lĩnh vực Công nghệ Thông tin (CNTT) đang có những bước tiến vượt bậc và ngày càng giữ vị trí quan trọng trong nhiều mặt của cuộc sống . Công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực then chốt như y tế, giáo dục và các ngành dịch vụ, góp phần thúc đẩy sự tiến bộ của xã hội. Bên cạnh đó, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra nhiều cơ hội mới, thu hút ngày càng nhiều người theo đuổi học...
Ứng dụng bằng chứng không kiến thức để bảo vệ quyền riêng tư trong cầu nối xuyên chuỗi giữa blockchain liên minh và blockchain công khai
Nghiên cứu này giới thiệu ZK-InterChain, một cầu nối chuỗi chéo mới sử dụng công nghệ ZKP. Hệ thống được thiết kế để cho phép các blockchain liên minh truyền thông tin ra bên ngoài khi cần thiết, giải quyết các thách thức then chốt về khả năng mở rộng và tính minh bạch vốn có của các hệ thống này. Đồng thời, nó cho phép người dùng ghi lại giao dịch một cách ẩn danh và riêng tư, đồng thời đảm bảo tính chính xác của giao dịch trên chuỗi đích.
Xây dựng hệ thống quản lý và mô hình thùng rác thông minh dựa trên kỹ thuật học sâu kết hợp với Internet vạn vật
Tổng quan Trong kỷ nguyên của đô thị hóa và tăng trưởng kinh tế, Việt Nam đang phải đối mặt với một thách thức môi trường ngày càng nghiêm trọng là vấn đề quản lý rác thải sinh hoạt. Theo báo cáo từ Bộ Tài nguyên và Môi trường năm 2023, mỗi ngày cả nước phát sinh khoảng 60.000 tấn rác thải sinh hoạt, và con số này được dự báo sẽ tăng thêm 10-16% vào năm 2025 nếu không có các biện pháp can thiệp quyết liệt . Trước áp lực từ khối lượng rác thải khổng lồ, phương...
Xây dựng trợ lý AI hỗ trợ chẩn đoán và gợi ý khắc phục sự cố mạng trong Kubernetes dựa trên Spring AI, RAG và lập trình phản ứng
Đây là một đề tài mang tính thực tiễn cao trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sử dụng các kỹ thuật lập trình để giải quyết vấn đề lỗi mạng trong môi trường Kubernetes. Đặc biệt, nghiên cứu cho thấy phần lớn các lỗi hệ thống đều có nguồn gốc từ việc cấu hình không chính xác do người dùng thực hiện. Hệ thống được phát triển trong khóa luận này góp phần tự động hóa quy trình xử lý lỗi, từ đó giúp các quản trị viên tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực...
Phát triển hệ thống giám sát môi trường cho trang trại nuôi dê dựa trên IoT và học sâu
Mục đích của khóa luận này là xây dựng một hệ thống giám sát môi trường sống, với hy vọng sẽ đóng góp một phần nhỏ vào việc phát triển chăn nuôi hiện đại, áp dụng các công nghệ đang là xu hướng hiện nay. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào bốn yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe của dê (nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ NH3, nồng độ H2S), để có thể tập trung giải quyết các yếu tố này.
Công cụ phát hiện mã độc từ mã nguồn mở bằng phương pháp học sâu
Khóa luận không chỉ góp phần nâng cao khả năng phát hiện mã độc cho cộng đồng phát triển phần mềm mã nguồn mở, mà còn cung cấp một quy trình rõ ràng và hiệu quả để ứng dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến vào lĩnh vực an toàn thông tin. Trong tương lai, nghiên cứu này có thể mở rộng hơn nữa bằng cách tích hợp vào các công cụ hỗ trợ lập trình viên và xây dựng các hệ thống kiểm tra mã nguồn tự động, giúp tăng cường an ninh cho hệ sinh thái...
