Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Cải thiện khả năng phân tích cảm xúc trong việc giám sát thương hiệu bằng MLOps
Khóa luận tập trung vào việc xây dựng hệ thống ứng dụng Social Scope, sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích các nội dung được đăng trên mạng xã hội Reddit, từ đó xác định cảm xúc của người dùng đối với nhiều sản phẩm và dịch vụ khác nhau. Chúng tôi đã thiết kế một hệ thống cho phép thu thập dữ liệu từ các diễn đàn công nghệ và sản phẩm lớn trên Reddit nhằm tạo ra một cái nhìn tổng quát về xu hướng và tâm lý của...
Hệ thống tưới cây tự động dựa trên dự đoán mưa
Trong nghiên cứu này, giải pháp dự báo lượng mưa đa mô hình được đề xuất và phát triển một cách toàn diện, với việc kết hợp các mô hình học sâu như LSTM, GRU và học máy truyền thống như XGBoost thông qua kỹ thuật hợp nhất mô hình bằng hệ mờ (Fuzzy Fusion).
Phát triển hệ thống phát hiện giao dịch gian lận cho các tổ chức tài chính dựa trên federated learning và blockchain
Trong khóa luận này, nhóm tác giả đề xuất một hệ thống FL tích hợp công nghệ Blockchain và phương pháp Genetic Algorithm-based Stacking Ensemble (GA-Stacking) - mô hình tổ hợp phân lớp chồng dựa trên thuật toán di truyền. Kiến trúc này cho phép các bên tham gia cùng xây dựng mô hình phát hiện gian lận mà mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật thông tin dữ liệu. Song song đó, Blockchain được sử dụng để ghi lại lịch sử đóng góp của từng máy khách, từ đó...
Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán giai đoạn Alzheimer và dự đoán điểm đánh giá trạng thái tâm thần dựa trên mô hình học đa nhiệm
Đề tài hướng đến xây dựng một hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh Alzheimer thông qua việc kết hợp mô hình học sâu với ứng dụng web nhằm hỗ trợ cả người dùng và bác sĩ trong quá trình phát hiện, theo dõi và quản lý bệnh lý một cách chính xác, hiệu quả và thuận tiện. Bệnh Alzheimer là một trong những bệnh lý thần kinh phổ biến và nguy hiểm ở người cao tuổi, tuy nhiên việc phát hiện sớm bệnh lại gặp nhiều khó khăn do biểu hiện không rõ ràng trong giai đoạn đầu.
Kết hợp tín hiệu wife và thị giác máy tính trong bài toán đếm người trong điều kiện thiếu sáng
Trong đề tài này, nhóm chúng em đã trình bày một hệ thống đếm người kết hợp hiệu quả hai phương pháp: thị giác máy tính và cảm biến WiFi. Bằng cách tận dụng ưu điểm của mỗi phương pháp – độ chính xác cao của thị giác máy tính trong điều kiện lý tưởng và khả năng hoạt động trong môi trường thiếu sáng của WiFi – hệ thống đề xuất đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc giải quyết bài toán đếm người trong điều kiện bất lợi.
Nghiên cứu và xây dựng thuật toán máy học dùng để ước lượng chất lượng đường truyền kết nối không dây cho các thiết bị IoT
Thông thường, để đánh giá chất lượng của đường liên kết không dây có hai cách, cách đầu tiên là sử dụng các phương pháp truyền thống, và cách thứ hai là sử dụng các mô hình học máy để đánh giá trên một tập dữ liệu thể hiện các thông tin của một kết nối và nhãn chính là chất lượng của kết nối đó. Tuy nhiên, tôi chỉ tập trung vào nghiên cứu và áp dụng mô hình ML để học trên một tập dữ liệu và bỏ qua các phương pháp truyền thống vì máy học...
Phát Triển và Triển Khai Tự Động Ứng Dụng Quản Lý Dự Án Dựa Trên Kiến Trúc Microservices
Tổng quan Khoá luận chủ yếu nói về kiến trúc Microservices và cách áp dụng quy trình DevSecOps vào kiến trúc Microservices và Cloud để tạo ra quy trình tự động triển khai. Mục tiêu cuối cùng của nhóm là thiết kế hệ thống Website Microservices và áp dụng quy trình pipeline DevSecOps vào hệ thống nói trên do các vấn đề về năng lực cá nhân, thời gian thực hiện và phạm vi đề tài. Ngoài ra, viết các bài kiểm tra cơ bản mà không quá phức tạp, và trang web mà em hướng đến chỉ hỗ...
Nghiên cứu và Xây dựng mô hình lai dựa trên học sâu để xác định các trang web lừa đảo
Một trong những phương pháp phát hiện lừa đảo phổ biến nhất là hệ thống signaturebased. Hệ thống signature-based thường bao gồm một danh sách đen các URL bị từ chối, trong đó URL của web đến được so sánh với tất cả các URL trong danh sách. Nếu tìm thấy kết quả khớp chính xác, URL đến sẽ bị đánh dấu là độc hại và sẽ bị loại bỏ hoặc cảnh báo sẽ được đưa ra cho người dùng. Mặc dù phương pháp này mang lại tỷ lệ false positive thấp và dễ triển khai nhưng nó có...
Phát triển ứng dụng CareFusion xử lý hình ảnh dựa trên công nghệ học liên kết ứng dụng trong y tế
Nhu cầu thực tế đối với các giải pháp quản lý y tế hiện đại là rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh các phòng khám tư nhân đang gặp khó khăn về nguồn lực tài chính và kỹ thuật. Chi phí sử dụng các nền tảng như CareFusion được tối ưu hóa, cho phép các phòng khám hoạt động hiệu quả hơn mà không cần chi phí quá cao. Trên thị trường hiện nay, đã có một số hệ thống tương tự được triển khai, nhưng vẫn còn hạn chế về khả năng tích hợp các công nghệ...
Phát triển hệ thống điều khiển phương tiện di chuyển bằng sóng não dựa trên điện não đồ
Hướng chúng tôi sẽ thực hiện trong đề tài này chính là sử dụng công nghệ BCI trên thiết bị EEG giá rẻ để có thể thông qua sóng não, phân tích được các tín hiệu Motor Imagery (MI), là các tín hiệu về suy nghĩ chuyển động cơ học (ví dụ như chuyển động tay chân), giúp những trường hợp trên có thể phần nào đó giảm bớt sự phụ thuộc của họ vào người khác, hay có thể tự do hơn, thuận tiện hơn trong cuộc sống của chính mình cũng như giúp mọi người dễ dàng...
