Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Kết hợp tín hiệu wife và thị giác máy tính trong bài toán đếm người trong điều kiện thiếu sáng
Trong đề tài này, nhóm chúng em đã trình bày một hệ thống đếm người kết hợp hiệu quả hai phương pháp: thị giác máy tính và cảm biến WiFi. Bằng cách tận dụng ưu điểm của mỗi phương pháp – độ chính xác cao của thị giác máy tính trong điều kiện lý tưởng và khả năng hoạt động trong môi trường thiếu sáng của WiFi – hệ thống đề xuất đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc giải quyết bài toán đếm người trong điều kiện bất lợi.
Nghiên cứu và xây dựng thuật toán máy học dùng để ước lượng chất lượng đường truyền kết nối không dây cho các thiết bị IoT
Thông thường, để đánh giá chất lượng của đường liên kết không dây có hai cách, cách đầu tiên là sử dụng các phương pháp truyền thống, và cách thứ hai là sử dụng các mô hình học máy để đánh giá trên một tập dữ liệu thể hiện các thông tin của một kết nối và nhãn chính là chất lượng của kết nối đó. Tuy nhiên, tôi chỉ tập trung vào nghiên cứu và áp dụng mô hình ML để học trên một tập dữ liệu và bỏ qua các phương pháp truyền thống vì máy học...
Phát Triển và Triển Khai Tự Động Ứng Dụng Quản Lý Dự Án Dựa Trên Kiến Trúc Microservices
Tổng quan Khoá luận chủ yếu nói về kiến trúc Microservices và cách áp dụng quy trình DevSecOps vào kiến trúc Microservices và Cloud để tạo ra quy trình tự động triển khai. Mục tiêu cuối cùng của nhóm là thiết kế hệ thống Website Microservices và áp dụng quy trình pipeline DevSecOps vào hệ thống nói trên do các vấn đề về năng lực cá nhân, thời gian thực hiện và phạm vi đề tài. Ngoài ra, viết các bài kiểm tra cơ bản mà không quá phức tạp, và trang web mà em hướng đến chỉ hỗ...
Nghiên cứu và Xây dựng mô hình lai dựa trên học sâu để xác định các trang web lừa đảo
Một trong những phương pháp phát hiện lừa đảo phổ biến nhất là hệ thống signaturebased. Hệ thống signature-based thường bao gồm một danh sách đen các URL bị từ chối, trong đó URL của web đến được so sánh với tất cả các URL trong danh sách. Nếu tìm thấy kết quả khớp chính xác, URL đến sẽ bị đánh dấu là độc hại và sẽ bị loại bỏ hoặc cảnh báo sẽ được đưa ra cho người dùng. Mặc dù phương pháp này mang lại tỷ lệ false positive thấp và dễ triển khai nhưng nó có...
Phát triển ứng dụng CareFusion xử lý hình ảnh dựa trên công nghệ học liên kết ứng dụng trong y tế
Nhu cầu thực tế đối với các giải pháp quản lý y tế hiện đại là rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh các phòng khám tư nhân đang gặp khó khăn về nguồn lực tài chính và kỹ thuật. Chi phí sử dụng các nền tảng như CareFusion được tối ưu hóa, cho phép các phòng khám hoạt động hiệu quả hơn mà không cần chi phí quá cao. Trên thị trường hiện nay, đã có một số hệ thống tương tự được triển khai, nhưng vẫn còn hạn chế về khả năng tích hợp các công nghệ...
Phát triển hệ thống điều khiển phương tiện di chuyển bằng sóng não dựa trên điện não đồ
Hướng chúng tôi sẽ thực hiện trong đề tài này chính là sử dụng công nghệ BCI trên thiết bị EEG giá rẻ để có thể thông qua sóng não, phân tích được các tín hiệu Motor Imagery (MI), là các tín hiệu về suy nghĩ chuyển động cơ học (ví dụ như chuyển động tay chân), giúp những trường hợp trên có thể phần nào đó giảm bớt sự phụ thuộc của họ vào người khác, hay có thể tự do hơn, thuận tiện hơn trong cuộc sống của chính mình cũng như giúp mọi người dễ dàng...
EcoSync – Hệ thống quản lý và phân loại rác thải theo thời gian thực sử dụng công nghệ IoT và học sâu
“EcoSync - Hệ thống quản lý và phân loại rác thải theo thời gian thực sử dụng công nghệ IoT và học sâu” ra đời để giải quyết những vấn đề thực tiễn đó nhằm mang lại giải pháp toàn diện. Nền tảng này cho phép các doanh nghiệp đảm nhiệm vai trò quan trọng trong việc phân loại và xử lý rác thải dễ dàng quản lý, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình, dễ dàng cập nhật, sửa đổi, bổ sung mô hình trí tuệ nhân tạo phân loại rác dễ dàng....
Phát Triển Hệ Thống Phân Tán Microservices Cho Ứng Dụng Chia Sẻ Video
Đề tài "Phát triển hệ thống phân tán Microservices cho ứng dụng chia sẻ video” xây dựng một ứng chia sẻ video thông qua nghiên cứu, áp dụng các nguyên lý của kiến trúc microservice và các kỹ thuật DevOps trong việc phát triển và triển khai. Bên cạnh đó, ứng dụng sẽ được tích hợp trí tuệ nhân tạo qua việc xây dựng xây dựng các mô hình học sâu nhằm tăng thêm tính thực tiễn của ứng dụng và tăng trải nghiệm người dùng.
Phát triển và triển khai tự động hệ thống bán hàng trực tuyến dựa trên kiến trúc Microservices
Trong khóa luận này, tôi đề xuất một giải pháp xây dựng website bán hàng sử dụng kiến trúc microservices, triển khai trên Kubernetes, và tích hợp hệ thống triển khai tự động để giải quyết bài toán triển khai ứng dụng thủ công phức tạp. Hệ thống được phát triển dựa trên kiến trúc microservices nhằm tách biệt các chức năng chính như dịch vụ người dùng, dịch vụ sản phẩm, dịch vụ thanh toán, dịch vụ gợi ý và dịch vụ quản lý đơn hàng. Việc triển khai trên nền tảng Kubernetes giúp hệ thống có khả...
Hệ thống quản lý IoT với khả năng dự đoán lượng mưa dựa trên AI
Trong đề tài này, nhóm chúng em sẽ thực hiện triển khai hệ thống quản lí thiết bị IoT sử dụng dự án mã nguồn mở Openremote. Sau đó mở rộng và tuỳ chỉnh hệ thống để hoạt động trên nền tảng di động. Cuối cùng là đề xuất và tích hợp mô hình dự đoán mưa BiLSTM kết hợp ECA và Attention vào hệ thống để khai thác dữ liệu từ thiết bị. Mô hình dự đoán được huấn luyện bằng bộ dữ liệu "Vietnam weather Data"với 10 đặc tính và cho ra kết quả chính xác 80%...
