Trong khóa luận này,chúng em đã xây dựng mô hình mutil input model dựa trên kiến trúc Bidirectional Long Short Term-Memory và kết hợp với phép biến đổi wavelet. Mô hình đề xuất của chúng em bao gồm nhiều đầu vào, mỗi đầu vào là dữ liệu không khí của mỗi khu vực, để tận dụng được dữ liệu không khí của các khu vực lân cận khu vực mục tiêu mà chúng em muốn dự đoán để tăng cường nguồn dữ liệu. Bên cạnh đó, chúng em sử dụng phép biến đổi wavelet để phân tách dữ liệu mỗi khu vực thành các thành phần tần số khác nhau để trích xuất các thông tin đặc trưng và các mối quan hệ trên miền tần số của dữ liệu. Cuối cùng, chúng em sử dụng Bi-Autoencoder để trích xuất đặt trưng dựa trên kết hợp dữ liệu đã phân tách với dữ liệu ban đầu