Phát triển ứng dụng phân loại và quản lý rác thải sử dụng AI dựa trên kiến trúc Microservices

Trong bối cảnh đó, việc tìm kiếm một giải pháp công nghệ cao để hỗ trợ quá trình phân loại và quản lý chất thải là một điều hết sức cần thiết. Chính vì vậy, chúng tôi đã nghiên cứu và thực hiện một đề tài sử dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trong việc nhận dạng và phân loại rác thải thành các loại rác tái chế và không tái chế. Mục đích đơn giản và hiện đại hóa quá trình xả thải và phân loại rác ra môi trường từ các rác thải sinh hoạt của người dùng và giảm bớt những quy trình và sai sót trong việc quản lý chất thải.

Triển khai quy trình CI/CD tích hợp GitOps cho ứng dụng Eshop theo kiến trúc Microservices

Tổng quan đồ án Trong bối cảnh phát triển phần mềm hiện đại, việc đảm bảo chất lượng phần mềm và tăng tốc độ...

Xây dựng quy trình CI/CD an toàn với DevSecOps cho nền tảng thảo luận mạng xã hội dựa trên kiến trúc Microservices

Tổng quan đồ án Trong thời đại công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng, việc tạo ra các ứng dụng mạng xã hội...

Phát Triển và Triển Khai Tự Động Ứng Dụng Quản Lý Dự Án Dựa Trên Kiến Trúc Microservices

Tổng quan Khoá luận chủ yếu nói về kiến trúc Microservices và cách áp dụng quy trình DevSecOps vào kiến trúc Microservices và Cloud...

Phát triển ứng dụng CareFusion xử lý hình ảnh dựa trên công nghệ học liên kết ứng dụng trong y tế

Nhu cầu thực tế đối với các giải pháp quản lý y tế hiện đại là rất lớn, đặc biệt trong bối cảnh các phòng khám tư nhân đang gặp khó khăn về nguồn lực tài chính và kỹ thuật. Chi phí sử dụng các nền tảng như CareFusion được tối ưu hóa, cho phép các phòng khám hoạt động hiệu quả hơn mà không cần chi phí quá cao. Trên thị trường hiện nay, đã có một số hệ thống tương tự được triển khai, nhưng vẫn còn hạn chế về khả năng tích hợp các công nghệ tiên tiến và giải quyết triệt để vấn đề bảo mật dữ liệu. Xuất phát từ những nhu cầu và thách thức thực tế, đề tài “Ứng dụng CareFusion xử lý hình ảnh dựa trên công nghệ học liên kết trong y tế” được phát triển nhằm mang lại giải pháp toàn diện. Hệ thống không chỉ thúc đẩy ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe mà còn hướng đến việc hiện đại hóa ngành y tế, đặc biệt tại các khu vực hạn chế về nguồn lực và hạ tầng y tế.

EcoSync – Hệ thống quản lý và phân loại rác thải theo thời gian thực sử dụng công nghệ IoT và học sâu

“EcoSync - Hệ thống quản lý và phân loại rác thải theo thời gian thực sử dụng công nghệ IoT và học sâu” ra đời để giải quyết những vấn đề thực tiễn đó nhằm mang lại giải pháp toàn diện. Nền tảng này cho phép các doanh nghiệp đảm nhiệm vai trò quan trọng trong việc phân loại và xử lý rác thải dễ dàng quản lý, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình, dễ dàng cập nhật, sửa đổi, bổ sung mô hình trí tuệ nhân tạo phân loại rác dễ dàng. Đồng thời, hệ thống cũng hỗ trợ con người trong việc hạn chế tiếp xúc trực tiếp với rác thải, điều này về lâu dài có thể tác động tiêu cực đến sức khỏe.

Phát Triển Hệ Thống Phân Tán Microservices Cho Ứng Dụng Chia Sẻ Video

Đề tài "Phát triển hệ thống phân tán Microservices cho ứng dụng chia sẻ video” xây dựng một ứng chia sẻ video thông qua nghiên cứu, áp dụng các nguyên lý của kiến trúc microservice và các kỹ thuật DevOps trong việc phát triển và triển khai. Bên cạnh đó, ứng dụng sẽ được tích hợp trí tuệ nhân tạo qua việc xây dựng xây dựng các mô hình học sâu nhằm tăng thêm tính thực tiễn của ứng dụng và tăng trải nghiệm người dùng.

Quản lý và tự động hóa hạ tầng AWS dùng Terraform và Ansible

Tổng quan Quản lý cơ sở hạ tầng dạng mã nguồn (IaC) - Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) có khả năng cung cấp...

Phát triển và triển khai tự động hệ thống bán hàng trực tuyến dựa trên kiến trúc Microservices

Trong khóa luận này, tôi đề xuất một giải pháp xây dựng website bán hàng sử dụng kiến trúc microservices, triển khai trên Kubernetes, và tích hợp hệ thống triển khai tự động để giải quyết bài toán triển khai ứng dụng thủ công phức tạp. Hệ thống được phát triển dựa trên kiến trúc microservices nhằm tách biệt các chức năng chính như dịch vụ người dùng, dịch vụ sản phẩm, dịch vụ thanh toán, dịch vụ gợi ý và dịch vụ quản lý đơn hàng. Việc triển khai trên nền tảng Kubernetes giúp hệ thống có khả năng mở rộng linh hoạt, tự động cân bằng tải và đảm bảo độ tin cậy cao khi vận hành.

Nghiên cứu mô hình YOLO và triển khai ứng dụng trích xuất thông tin từ hóa đơn thanh toán

Tổng quan đồ án YOLO là một trong những mô hình nổi bật và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực nhận dạng...

Formats