Mục đích của khóa luận này là xây dựng một hệ thống giám sát môi trường sống, với hy vọng sẽ đóng góp một phần nhỏ vào việc phát triển chăn nuôi hiện đại, áp dụng các công nghệ đang là xu hướng hiện nay. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào bốn yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe của dê (nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ NH3, nồng độ H2S), để có thể tập trung giải quyết các yếu tố này.
Khóa luận không chỉ cung cấp cơ sở lý thuyết và quy trình thực nghiệm chi tiết mà còn đề xuất hướng mở rộng khả thi nhằm cải thiện hiệu quả phát hiện bot, phục vụ cho các ứng dụng bảo mật trong thực tế.
Hiện nay, với sự gia tăng nhanh chóng của dân số già trên toàn thế giới, việc đảm bảo an toàn và chất lượng cuộc sống cho người cao tuổi ngày càng trở nên cấp thiết. Té ngã là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây chấn thương nghiêm trọng và tử vong ở người cao tuổi. Do đó, việc xây dựng các hệ thống phát hiện té ngã hiệu quả là rất cần thiết để hỗ trợ công tác giám sát và can thiệp kịp thời, giúp giảm thiểu rủi ro và hậu quả của các sự cố này.
Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn của dữ liệu y tế, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ và quản lý sức khỏe cho người dùng.
Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời
gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm
hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố
sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời
phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào
buổi học.
OpenNMS là một nền tảng quản lý mạng mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng các giải pháp giám sát mạng. Dự án OpenNMS được bắt đầu vào tháng 7/1999, đây là nền tảng có khả năng mở rộng cho tất các các khía cạnh của mô hình quản lý FCAPS; có thể quản lý trên 10.000 thiết bị và đáp ứng nhu cầu quản lý mạng quy mô lớn với khả năng nâng cấp, mở rộng, tích hợp linh hoạt. Việc thu thập các dữ liệu trong hệ thống mạng được sử dụng thông qua nhiều cách thức như JMX, WMI, SNMP, NRPE, XML HTTP, JDBC, XML, JSON…