Loại đề tài
Các ngành
Giảng viên
Năm
Nghiên cứu sự khác nhau của mô hình VGG-16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống IDS sử dụng Federated Learning
Tổng quan Hiện nay, Phương pháp học liên kết (Federated learning) đang được ứng dụng rộng rãi như là một phương pháp tiên tiến trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, giúp đào tạo mô hình trên dữ liệu phân tán mà không cần phải truyền dữ liệu tới một trung tâm tập trung . Thay vì tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn vào cùng một địa điểm, Federated Learning cho phép các thiết bị hoặc hệ thống phân tán thực hiện việc học từ dữ liệu của chính mình và chỉ chia sẻ thông tin...
Quan trắc, dự đoán chất lượng nước sinh hoạt ứng dụng AI Training
Tổng quan Từ lâu đã có nhiều giải pháp quan trắc và khắc phục chất lượng môi trường nước, điển hình là phương pháp phụ thuộc phòng thí nghiệm. Không thể phủ nhận sự đóng góp trong giải pháp này, nhưng với thời đại công nghệ cao hiện nay, giải pháp ấy không phù hợp và cần được thay thế đối với một đất nước đang phát triển mạnh như Việt Nam. Có quá nhiều bất lợi được đưa ra: yêu cầu nhiều thiết bị/dụng cụ chuyên môn và các chuyên gia để đánh giá chất lượng nước; kết quả...
