Phát triển hệ thống giám sát môi trường cho trang trại nuôi dê dựa trên IoT và học sâu

Mục đích của khóa luận này là xây dựng một hệ thống giám sát môi trường sống, với hy vọng sẽ đóng góp một phần nhỏ vào việc phát triển chăn nuôi hiện đại, áp dụng các công nghệ đang là xu hướng hiện nay. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào bốn yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe của dê (nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ NH3, nồng độ H2S), để có thể tập trung giải quyết các yếu tố này.

Hệ thống phát hiện rủi ro cho ứng dụng web dựa trên phân tích hành vi người dùng

Khóa luận không chỉ cung cấp cơ sở lý thuyết và quy trình thực nghiệm chi tiết mà còn đề xuất hướng mở rộng khả thi nhằm cải thiện hiệu quả phát hiện bot, phục vụ cho các ứng dụng bảo mật trong thực tế.

Hệ thống phát hiện té ngã ứng dụng kiến trúc học liên kết trong chăm sóc sức khỏe người cao tuổi

Hiện nay, với sự gia tăng nhanh chóng của dân số già trên toàn thế giới, việc đảm bảo an toàn và chất lượng cuộc sống cho người cao tuổi ngày càng trở nên cấp thiết. Té ngã là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây chấn thương nghiêm trọng và tử vong ở người cao tuổi. Do đó, việc xây dựng các hệ thống phát hiện té ngã hiệu quả là rất cần thiết để hỗ trợ công tác giám sát và can thiệp kịp thời, giúp giảm thiểu rủi ro và hậu quả của các sự cố này.

Tăng cường bảo mật và tự động hóa cho hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh dựa trên IOT và học liên kết

Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn của dữ liệu y tế, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ và quản lý sức khỏe cho người dùng.

Nghiên cứu, phát triển hệ thống điểm danh cho lớp học thông minh sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp và nhận diện...

Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào buổi học.

Nghiên cứu sự khác nhau của mô hình VGG-16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống IDS sử...

Tổng quan Hiện nay, Phương pháp học liên kết (Federated learning) đang được ứng dụng rộng rãi như là một phương pháp tiên tiến trong...

Quan trắc, dự đoán chất lượng nước sinh hoạt ứng dụng AI Training

Tổng quan Từ lâu đã có nhiều giải pháp quan trắc và khắc phục chất lượng môi trường nước, điển hình là phương pháp phụ...

Giao thức SNMP (Simple Network Management Protocol) trong ứng dụng server monitoring thông qua OpenNMS

OpenNMS là một nền tảng quản lý mạng mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng các giải pháp giám sát mạng. Dự án OpenNMS được bắt đầu vào tháng 7/1999, đây là nền tảng có khả năng mở rộng cho tất các các khía cạnh của mô hình quản lý FCAPS; có thể quản lý trên 10.000 thiết bị và đáp ứng nhu cầu quản lý mạng quy mô lớn với khả năng nâng cấp, mở rộng, tích hợp linh hoạt. Việc thu thập các dữ liệu trong hệ thống mạng được sử dụng thông qua nhiều cách thức như JMX, WMI, SNMP, NRPE, XML HTTP, JDBC, XML, JSON…

Formats