Tăng cường bảo mật và tự động hóa cho hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh dựa trên IOT và học liên kết
Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn của dữ liệu y tế, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ và quản lý sức khỏe cho người dùng.
Nghiên cứu, phát triển hệ thống điểm danh cho lớp học thông minh sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp và nhận diện...
Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời
gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm
hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố
sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời
phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào
buổi học.
Nghiên cứu sự khác nhau của mô hình VGG-16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống IDS sử...
Tổng quan
Hiện nay, Phương pháp học liên kết (Federated learning) đang được ứng dụng rộng rãi như là một phương pháp tiên tiến trong...
Quan trắc, dự đoán chất lượng nước sinh hoạt ứng dụng AI Training
Tổng quan
Từ lâu đã có nhiều giải pháp quan trắc và khắc phục chất lượng môi trường nước, điển hình là phương pháp phụ...