Loại đề tài
Các ngành
Giảng viên
Năm
Nghiên cứu sự khác nhau của mô hình VGG-16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống IDS sử dụng Federated Learning
Tổng quan Hiện nay, Phương pháp học liên kết (Federated learning) đang được ứng dụng rộng rãi như là một phương pháp tiên tiến trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, giúp đào tạo mô hình trên dữ liệu phân tán mà không cần phải truyền dữ liệu tới một trung tâm tập trung . Thay vì tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn vào cùng một địa điểm, Federated Learning cho phép các thiết bị hoặc hệ thống phân tán thực hiện việc học từ dữ liệu của chính mình và chỉ chia sẻ thông tin...
Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật học sâu tăng cường trong điều khiển quỹ đạo bay tự động của UAV
Tổng quan Việc sử dụng công nghệ tiên tiến đã tạo ra một phương pháp điều khiển máy bay không người lái mới, với sự trợ giúp của thị giác máy tính và các mô hình học tăng cường sâu, đang mở ra những triển vọng đáng kể trong lĩnh vực điều khiển thiết bị bay không người lái, cho phép điều khiển chúng theo cách hiệu quả hơn. Thị giác máy tính, trong ngữ cảnh này, tập trung vào khả năng cho máy tính nhận diện, hiểu và xử lý hình ảnh một cách thông minh. Nó dạy các hệ...
MediChain – Hệ thống quản lý và phân phối thuốc kê đơn Sử dụng công nghệ giao tiếp đa chuỗi khối và ZK Rollups
Tổng quan Thuốc kê đơn là những loại thuốc chỉ có thể mua được khi có đơn thuốc từ bác sĩ hoặc chuyên gia y tế. Thuốc kê đơn, mặc dù mang lại nhiều lợi ích trong việc điều trị các bệnh tật, nhưng cũng đồng thời mang theo nguy cơ gây hại nếu không sử dụng đúng liều lượng. Trong thời gian gần đây, lạm dụng thuốc kê đơn đã trở thành một vấn đề sức khỏe công cộng nghiêm trọng. Khả năng tiếp cận và kê đơn quá mức các loại thuốc như opioid, thuốc an thần và thuốc...
Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật học sâu tăng cường nhằm tăng tính tự hành của cánh tay robot phục vụ việc thu hoạch cây ăn trái...
Tổng quan Nông nghiệp đang chuyển mình mạnh mẽ nhờ vào công nghệ. Tự động hóa trong sản xuất và thu hoạch đang trở thành xu hướng và là giải pháp tối ưu để nâng cao năng suất. Cánh tay rô–bốt được sử dụng trong thu hoạch cây ăn trái như một mô hình tự động hóa. Tuy vậy, thách thức về tự hành và độ chính xác vẫn là vấn đề lớn cho tính hiệu quả trong hoạt động của cánh tay rô–bốt. Khoá luận này tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật học sâu tăng cường để cải...
Phát hiện phần mềm độc hại PE bằng cách sử dụng mạng thần kinh đồ thị và pháp chứng bộ nhớ
Tổng quan Trước sự gia tăng đáng kể của các mối nguy hiểm trên không gian mạng hiện nay và sự tiến triển không ngừng của phần mềm độc hại, việc đối mặt với thách thức phát hiện và phân tích malware trở thành một yếu tố đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực bảo mật mạng và an ninh thông tin. Nghiên cứu này đặc trọng điểm vào mục tiêu phát triển một phương pháp tiên tiến, kết hợp Mạng thần kinh đồ thị (GNN) và Pháp chứng bộ nhớ (Memory Forensics), nhằm xác định và nhận biết phần...
Quan trắc, dự đoán chất lượng nước sinh hoạt ứng dụng AI Training
Tổng quan Từ lâu đã có nhiều giải pháp quan trắc và khắc phục chất lượng môi trường nước, điển hình là phương pháp phụ thuộc phòng thí nghiệm. Không thể phủ nhận sự đóng góp trong giải pháp này, nhưng với thời đại công nghệ cao hiện nay, giải pháp ấy không phù hợp và cần được thay thế đối với một đất nước đang phát triển mạnh như Việt Nam. Có quá nhiều bất lợi được đưa ra: yêu cầu nhiều thiết bị/dụng cụ chuyên môn và các chuyên gia để đánh giá chất lượng nước; kết quả...
Xây dựng hệ thống theo dõi sức khỏe tại nhà dựa trên công nghệ học máy và chuỗi khối
Tổng quan Trong bối cảnh xã hội phát triển một cách nhanh chóng như hiện nay, vấn đề chăm sóc sức khỏe càng nhận được sự quan tâm nhiều hơn. Nắm bắt được tình hình đó, nhóm đã tiến hành nghiên cứu và triển khai một hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa nhằm đóng góp vào việc giải quyết một số vấn đề quan trọng trong lĩnh vực này. Nhóm đặt mục tiêu tăng tính bảo mật dữ liệu trong việc huấn luyện mô hình dự đoán bệnh như tiểu đường và viêm phổi, không chỉ để cung cấp...
Phát triển hệ thống giám sát chất lượng nước cho ao nuôi tôm dựa trên Internet of Things và học sâu
Tổng quan Thuỷ sản thông minh là một công nghệ để xác định và cảnh báo người dùng về chất lượng nước để nuôi các loài hải sản bằng việc ứng dụng IoT, AI,... giúp cho người nuôi trồng thuỷ sản kịp thời xử lý nguồn nước nuôi trồng khi nhận được cảnh báo từ đầu cuối. Đặc biệt ngành tôm đại diện cho các hệ thống nuôi thâm canh có khả năng mang lại sản lượng protein cao cho nhu cầu tiêu thụ. Ao tôm là một hệ thống phức tạp đầy sự biến động liên tục. Sản lượng...
Phát hiện lỗ hổng trong hợp đồng thông minh trên mạng liên chuỗi khối bằng phương pháp học máy
Tổng quan Sự phát triển của công nghệ blockchain đã tạo ra bước tiến lớn trong việc hình thành các mạng không tập trung, mang lại khả năng lưu trữ và trao đổi thông tin một cách an toàn và chính xác. Điều này được thực hiện thông qua cơ chế đồng thuận phân tán giữa các nút mạng. Tuy nhiên, một hạn chế của hệ thống blockchain là việc chúng thường được xây dựng một cách độc lập với quy tắc và giao thức riêng, dẫn đến khó khăn trong việc tương tác và trao đổi dữ liệu giữa...
MIDAS: Hệ thống quản lý dữ liệu và truy cập tương tác đa chuỗi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Tổng quan Theo số liệu của Tổ chức Y tế Thế giới, tỷ lệ bao phủ chăm sóc sức khỏe toàn dân (UHC) đã tăng từ 45% tới 68% trong khoảng từ năm 2000 tới 2021. Tuy nhiên con số đó đã phát triển chậm lại sau 2015, chỉ tăng 3% từ năm 2015 đến 2019 và trì trệ tại mức đó tới năm 2021. Điều này cho thấy rằng vào năm 2021, đã có tới khoảng 4,5 tỷ người không nhận được đầy đủ các dịch vụ chăm sóc y tế thiết yếu. Do đó, hàng giờ, hàng ngày...
