Trong bối cảnh các thiết bị kết nối Internet ngày càng phổ biến, nhu cầu xem video trực tuyến của con người ngày càng tăng cao. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của thị trường dịch vụ truyền phát video trực tuyến (Video Streaming). Theo thống kê từ Statista 1 , thị trường video đăng ký theo yêu cầu - Subscription Video on Demand (SVoD) đang tăng trưởng mạnh mẽ. Cụ thể, trong giai đoạn từ năm 2025 đến 2029, tốc độ tăng trưởng hàng năm ước tính đạt 6,89% và đạt doanh thu khoảng 155.50 tỷ USD vào năm 2029.

Xuất phát từ những tiềm năng to lớn của việc kết hợp giữa quản lý năng lượng thông minh và công nghệ Bản sao số, đề tài "Giải pháp quản lý tiêu thụ năng lượng trong nhà thông minh dựa trên công nghệ digital twin" được lựa chọn nhằm nghiên cứu và xây dựng một hệ thống tối ưu, giúp nâng cao nhận thức của người dùng và tiết kiệm năng lượng một cách hiệu quả nhất.

chúng tôi đề xuất xây dựng một hệ thống bãi đỗ xe thông minh toàn diện kết hợp giữa công nghệ IoT và trí tuệ nhân tạo. Hệ thống sử dụng YOLO để nhận diện số lượng xe và vị trí trống theo thời gian thực, giúp dễ dàng quản lý. Quan trọng hơn, đề tài tập trung vào việc hỗ trợ ra quyết định cho nhà quản lý thông qua mô hình học sâu kết hợp CNN-LSTM để dự báo nhu cầu đỗ xe trong tương lai. Đặc biệt, hệ thống sẽ tích hợp quy trình Machine Learning Operations (MLOps) để tự động hóa việc triển khai và huấn luyện lại mô hình. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn đảm bảo hệ thống vận hành bền vững, giảm thiểu chi phí bảo trì và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh cho chủ sở hữu bãi đỗ xe. 

Sức khỏe tinh thần hiện nay đang là một trong những thách thức nghiêm trọng đối với hệ thống y tế toàn cầu. Theo World Health Organization (WHO), trầm cảm nằm trong nhóm rối loạn sức khỏe tâm thần phổ biến nhất, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người trên toàn thế giới, gây suy giảm chức năng học tập, lao động và chất lượng cuộc sống. Đặc biệt, nhóm học sinh – sinh viên là đối tượng dễ chịu áp lực từ học tập, định hướng tương lai và các mối quan hệ xã hội, dẫn đến nguy cơ cao gặp các vấn đề liên quan đến căng thẳng, lo âu và trầm cảm. Ngày nay, mặc dù nhu cầu hỗ trợ tâm lý ngày càng tăng cao, nhưng việc tiếp cận các dịch vụ trị liệu vẫn còn gặp nhiều trở ngại. Điều này xuất phát từ rào cản chi phí điều trị, thiếu nguồn nhân lực có chuyên môn, đặc biệt là tâm lý còn e ngại và định kiến xã hội trong việc tìm kiếm sự hỗ trợ đối với các vấn đề sức khỏe tinh thần.

đề tài được lựa chọn nhằm xây dựng một hệ thống giám sát và dự báo chất lượng không khí dựa trên IoT và đám mây, đồng thời tích hợp cơ chế học liên tục để duy trì hiệu năng ổn định trong bối cảnh dữ liệu môi trường biến động theo thời gian.