Tổng quan

Lý do chính để thực hiện đề tài “Ứng dụng AIoT – Xây dựng hệ thống quản lý và phân loại rác thải – EcoSync” là đáp ứng việc tự động hóa quy trình, giảm tải khối lượng công việc thu gom và phân loại rác thải. Với sự phát triển của công nghệ và xu hướng kết nối vạn vật – Internet of Things, việc tạo ra một hệ thống với đầy đủ quy trình từ thu gom, phân loại đến công việc xử lý rác thải là cần thiết, góp phần bảo vệ môi trường sống.

Đối với con người, hệ thống thực hiện tốt việc phân loại và thu gom rác giúp cho môi trường sống được trong lành, đảm bảo chất lượng không khí, nguồn nước,… đảm bảo chất lượng cuộc sống. Các cá thể được phát triển toàn diện cả về mặt sức khỏe và tinh thần, góp phần nâng cao nguồn nhân lực chất lượng cho xã hội trong tương lai.

Tóm lại, việc thực hiện đề tài “Xây dựng hệ thống quản lý và phân loại rác thải – EcoSync” là một bước đi cần thiết để đáp ứng nhu cầu về việc thu gom, phân loại rác thải được dễ dàng, nhanh chóng, hiệu quả hơn. Bên cạnh đó, việc xây dựng hệ thống cũng giúp tạo ra những giá trị tích cực cho cuộc sống của con người, những giá trị bền vững cho môi trường sống.

Đối tượng đề tài

Đối tượng của dự án EcoSync là việc tối ưu hóa quy trình xử lý và phân loại rác thải tại các khu đô thị thông qua việc ứng dụng công nghệ AIoT (Artificial Intelligence of Things).

Cụ thể, nghiên cứu tập trung vào các đối tượng sau:

• Rác thải sinh hoạt: Bao gồm các loại rác thải hữu cơ, rác thải vô cơ và rác thải tái chế được phát sinh từ các hộ gia đình, văn phòng, và khu công nghiệp.
• Công nghệ AIoT: Tích hợp trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật để cải thiện việc quản lý và phân loại rác thải.
• Người dùng ứng dụng: Những cá nhân và tổ chức sử dụng ứng dụng EcoSync để tối ưu hóa việc phân loại rác thải, bao gồm các hộ gia đình, cơ quan quản lý môi trường, và các công ty dịch vụ môi trường.
• Hệ thống quản lý: Admin dashboard được sử dụng để quản lý nhân viên, người dùng và thiết bị trong hệ thống EcoSync.

Phạm vi đề tài

Phạm vi của dự án EcoSync bao gồm các khía cạnh sau:

• Phạm vi địa lý: Nghiên cứu sẽ được triển khai thí điểm tại một số khu đô thị lớn để đánh giá hiệu quả và tính khả thi của hệ thống. Sau đó, dự án có thể được mở rộng ra các khu vực khác.
• Phạm vi công nghệ: Nghiên cứu tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ AIoT để nhận diện, phân loại và quản lý rác thải. Các công nghệ liên quan bao gồm:
  • Trí tuệ nhân tạo (AI): Phát triển các mô hình học máy để nhận diện và phân loại rác thải từ hình ảnh chụp bằng điện thoại di động.
  • Internet vạn vật (IoT): Sử dụng các thiết bị cảm biến và kết nối để thu thập và truyền tải dữ liệu về rác thải.
• Phạm vi người dùng: Nghiên cứu sẽ bao gồm việc khảo sát và thu thập dữ liệu từ người dùng ứng dụng EcoSync để đánh giá mức độ hài lòng và hiệu quả của ứng dụng.

• Phạm vi chức năng: Ứng dụng EcoSync sẽ được nghiên cứu và phát triển với các chức năng chính sau:
  • Nhận diện và phân loại rác thải: Sử dụng công nghệ AI để nhận diện và phân loại các loại rác thải thông qua hình ảnh chụp bằng điện thoại di động.
  • Cung cấp kiến thức về rác thải: Thông qua các bài đăng và tài liệu hướng dẫn, ứng dụng cung cấp thông tin chi tiết về các loại rác thải và cách xử lý chúng.
  • Quản lý hệ thống: Admin dashboard giúp quản lý nhân viên, người dùng và thiết bị, tối ưu hóa quy trình quản lý rác thải.

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu phát triển một hệ thống hiệu quả và thân thiện với người dùng, góp phần nâng cao nhận thức về bảo vệ môi trường và thúc đẩy sự phát triển bền vững của thành phố.

Nội dung đề tài

Tổ chức dữ liệu:
● customers {id, first_name, mid_name, last_name, email, password, phone_number, avatar_url, created_at, updated_at}.
● staffs {id, first_name, mid_name, last_name, email, password, phone_number, avatar_url, role_id, created_at, updated_at}.
● roles {id, role_name}.
● homes {id, customer_id, created_at, updated_at}.
● addresses {id, unit_number, street_number, address_line, ward, district, city, province, country_name, created_at, updated_at}.
● locations {id, latitude, longitude}.
● vehicles {id, license_plate, status}.

Mô tả thành phần dữ liệu

Sơ đồ tổ chức hệ thống

Kết luận

Dự án xây dựng hệ thống quản lý quy trình thu gom và phân loại rác thải EcoSync đã đem lại những kết quả thú vị cùng với những hạn chế cần được xem xét và cải thiện trong quá trình phát triển. Nhóm đồ án đã thành công trong việc xây dựng những tính năng chủ chốt của hệ thống như kết nối MQTT Broker HiveMQ, hiển thị danh sách thiết bị, quản lý thông tin cảm biến, dữ liệu cảm biến thu thập, quản lý địa chỉ căn hộ, và lọc thông tin người dùng theo vai trò. Những tính năng này giúp người dùng có được một công cụ hiệu quả và tiện lợi trong việc quản lý và giám sát quy trình thu gom rác.

Tuy nhiên, dự án vẫn đối diện với một số hạn chế cần chú ý. Ví dụ, giao diện người dùng có thể cần được tinh chỉnh để tối ưu trải nghiệm của người dùng. Ngoài ra, việc quản lý và kiểm soát thông tin cũng là một thách thức, đặc biệt là vấn đề bảo mật thông tin cá nhân và tính toàn vẹn của dữ liệu cảm biến.