Xây dựng ứng dụng tra cứu thông tin vi phạm giao thông dựa trên các loại mô hình máy học
Với số lượng các phương tiện tham gia giao thông cũng đang ngày một gia tăng một cách chóng mặt, cùng với đó các cơ sở hạ tầng và ban ngành quản
lý về trật tự giao thông cũng đang không thể đáp ứng đủ với sự gia tăng đó. Chính điều này đã giúp cho nhận diện vi phạm giao thông là một lĩnh vực
đang thu hút nhiều sự quan tâm, với mục tiêu cải thiện hiệu quả giám sát và xử lý các hành vi vi phạm giao thông.Sự kết hợp giữa Học sâu và thị giác máy tính để nhận diện vi phạm giao thông dựa trên tín hiệu đèn giao thông. Tuy nhiên, nghiên cứu này đặt ra nhiều thách thức, từ việc thiết kế mô hình Học sâu phù hợp, khả năng nhận diện các vật thể, đến việc tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác khi ứng dụng thực tế.
Phát triển ứng dụng học tập E-codemy
Trong đề tài này mục tiêu của chúng tôi là hướng đến việc phát triển một ứng dụng học tập trực tuyến. Chúng tôi sẽ xây dựng một nền tảng học tập - cung cấp các khóa học. Được tích hợp vào một ứng dụng di động có tên là Ecodemy. Trong đó sẽ bao gồm các khóa học trực tuyến, người dùng có thể mua, học ngay trên app và các lớp học trực tiếp, người học sẽ đăng ký, và tham gia lớp học trực tiếp ở trung tâm.