Với số lượng các phương tiện tham gia giao thông cũng đang ngày một gia tăng một cách chóng mặt, cùng với đó các cơ sở hạ tầng và ban ngành quản
lý về trật tự giao thông cũng đang không thể đáp ứng đủ với sự gia tăng đó. Chính điều này đã giúp cho nhận diện vi phạm giao thông là một lĩnh vực
đang thu hút nhiều sự quan tâm, với mục tiêu cải thiện hiệu quả giám sát và xử lý các hành vi vi phạm giao thông.Sự kết hợp giữa Học sâu và thị giác máy tính để nhận diện vi phạm giao thông dựa trên tín hiệu đèn giao thông. Tuy nhiên, nghiên cứu này đặt ra nhiều thách thức, từ việc thiết kế mô hình Học sâu phù hợp, khả năng nhận diện các vật thể, đến việc tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác khi ứng dụng thực tế.
Trong đề tài này mục tiêu của chúng tôi là hướng đến việc phát triển một ứng dụng học tập trực tuyến. Chúng tôi sẽ xây dựng một nền tảng học tập - cung cấp các khóa học. Được tích hợp vào một ứng dụng di động có tên là Ecodemy. Trong đó sẽ bao gồm các khóa học trực tuyến, người dùng có thể mua, học ngay trên app và các lớp học trực tiếp, người học sẽ đăng ký, và tham gia lớp học trực tiếp ở trung tâm.
Mục tiêu chính của đề tài này là sử dụng các mô hình hồi quy dựa trên học sâu, chẳng hạn như Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) như ConvNext hoặc Transformers, để dự đoán các đặc tính của cây từ các bức ảnh. Những đặc tính này, mặc dù có sẵn cho mỗi hình ảnh, lại không đạt được độ chính xác cao do tính không đồng nhất vốn có của dữ liệu công cộng. Các đặc tính khác nhau của cây mô tả các thuộc tính hóa học của mô, nhưng những thuộc tính này không có mối quan hệ rõ ràng tới vẻ bề ngoài có thể thấy được của cây trong hình ảnh. Mặc dù dự kiến độ chính xác có thể chỉ ở mức trung bình, mục tiêu khái quát là khám phá tiềm năng của hướng tiếp cận này.
Trong bối cảnh công nghệ thông tin đang phát triển mạnh mẽ hiện nay, nhu cầu về tìm tòi và học hỏi các ngôn ngữ lập trình khác nhau để trang bị cho bản thân những kiến thức cần thiết trong công việc hoặc học vì sở thích. Việc tìm kiếm một nơi, một nguồn kiến thức để theo dõi, học tập là một điều thiết yếu. Nhận thấy cơ hội, nhóm chúng em đã xây dựng một “Website Quản lý Khoá Học Lập Trình trực tuyến