Nghiên cứu xây dựng hệ thống cảnh báo chất lượng đường bộ sử dụng học sâu
Đứng trước thực trạng trên, nhóm chúng em đã phát triển một nền tảng website đa chức năng, nhằm hỗ trợ toàn diện các bên liên quan trong việc quản lý và cải thiện chất lượng đường bộ. Hệ thống cung cấp các tính năng nổi bật như: hỗ trợ tìm kiếm tuyến đường ít hư hỏng nhất, theo dõi tiến độ công việc, phân công nhiệm vụ, cập nhật trạng thái đường và tạo báo cáo chi tiết. Những tính năng này không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý, tiết kiệm nguồn lực mà còn đảm bảo an toàn giao thông một cách hiệu quả.
Hệ thống quản lý IoT với khả năng dự đoán lượng mưa dựa trên AI
Trong đề tài này, nhóm chúng em sẽ thực hiện triển khai hệ thống quản lí thiết bị IoT sử dụng dự án mã nguồn mở Openremote. Sau đó mở rộng và tuỳ chỉnh hệ thống để hoạt động trên nền tảng di động. Cuối cùng là đề xuất và tích hợp mô hình dự đoán mưa BiLSTM kết hợp ECA và Attention vào hệ thống để khai thác dữ liệu từ thiết bị. Mô hình dự đoán được huấn luyện bằng bộ dữ liệu "Vietnam weather Data"với 10 đặc tính và cho ra kết quả chính xác 80% (được tính trung bình sau 10 lần thử nghiệm gần nhất). Ngoài ra, nhóm chúng em còn sử dụng kiến trúc mô hình tương tự nhưng được huấn luyện trên bộ dữ liệu "Rain in Australia"để đánh giá và so sánh hiệu suất với các mô hình từ những nghiên cứu khác có sử dụng chung bộ dữ liệu "Rain in Australia".
Dự đoán tình trạng suy tim ở người sử dụng mạng nơ-ron học sâu
Tổng quan đồ án
Bệnh suy tim là một tình trạng bệnh lý nguy hiểm khi tim bị suy giảm chức năng bơm máu...


