Xây dựng và triển khai ứng dụng đặt lịch khám bệnh dùng Kubernetes và DevSecOps
Hệ thống được triển khai trên nền tảng Kubernetes (thiết lập thủ công bằng kubeadm), tích hợp quy trình CI/CD tự động hóa với các công cụ như Jenkins (tự động hóa build/test/deploy), SonarQube (kiểm tra chất lượng mã nguồn), Trivy (quét lỗ hổng bảo mật), DockerHub (lưu trữ image), và ArgoCD (triển khai GitOps)
Ứng dụng Blockchain và IoT trong quản lý chuỗi cung ứng cà phê
Đồ án này trình bày một giải pháp kết hợp công nghệ Blockchain và Internet of Things (IoT) nhằm xây dựng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng cà phê minh bạch và hiệu quả. Các thiết bị IoT được sử dụng để thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các giai đoạn như trồng trọt, thu hoạch, chế biến và vận chuyển. Các dữ liệu này sau đó được mã hóa và ghi nhận bất biến lên chuỗi khối, giúp tạo lập cơ sở truy xuất nguồn gốc tin cậy.
Xây dựng hệ thống UAV giám sát tự động trên môi trường mô phỏng ArduPilot SITL và điều khiển bằng MAVProxy
Đề tài này được thực hiện với mục tiêu xây dựng quy trình huấn luyện UAV sử dụng học tăng cường trong môi trường mô phỏng. Ban đầu, em thử nghiệm trên nền tảng ArduPilot kết hợp Maxproxy, nhưng do gặp giới hạn về tích hợp và tính ổn định, hướng tiếp cận này chưa mang lại kết quả khả quan. Sau đó, em chuyển sang môi trường Isaac Lab – một nền tảng mô phỏng vật lý mạnh mẽ do NVIDIA phát triển, hỗ trợ tích hợp với các framework RL hiện đại.
TRIỂN KHAI VÀ TỐI ƯU HÓA HỆ THỐNG VPN BẢO MẬT TRONG DOANH NGHIỆP
Đề tài "Xây dựng hệ thống VPN sử dụng WireGuard kết hợp website quản trị người dùng" được lựa chọn với mục tiêu nghiên cứu, triển khai một giải pháp VPN hiện đại, hiệu năng cao, dễ triển khai và quản lý, đồng thời tích hợp với hệ thống website phục vụ việc cấp phát, kiểm soát tài khoản, cấu hình VPN cho người dùng trong công ty.
Ứng dụng quản lý công việc Taskit có tích hợp AI cho Android & IOS
Trong thời đại công nghệ số hiện nay, việc quản lý công việc hiệu quả đóng vai trò then chốt trong học tập, làm việc và phát triển cá nhân. Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp khó khăn trong việc lên kế hoạch, theo dõi tiến độ, ghi nhớ deadline và phân loại công việc hợp lý. Mặt khác, sự phổ biến của thiết bị di động và xu hướng cá nhân hóa trải nghiệm người dùng đang tạo ra nhu cầu cao đối với các ứng dụng hỗ trợ quản lý công việc thông minh.
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học tăng cường trong lập kế hoạch bay và điều khiển UAV với ROS trong môi trường mô phỏng Gazebo
Trong những năm gần đây, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ máy bay không người lái (UAV - Unmanned Aerial Vehicle) đã mở ra rất nhiều ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực như: giao thông thông minh, giám sát môi trường, logistics, cứu hộ cứu nạn… Cùng với đó, các bài toán liên quan đến tối ưu hóa vận hành UAV, đặc biệt là điều khiển quỹ đạo bay và tối ưu hiệu năng mạng lưới UAV, đang trở thành mảng nghiên cứu hấp dẫn, được nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới quan tâm.
XÂY DỰNG HỆ THỐNG XE TỰ HÀNH THÔNG MINH TRÊN ROS2 HUMBLE TÍCH HỢP DEEP LEARNING VÀ MULTI-FUSION (DEPTH CAMERA, LIDAR).
Mục tiêu của đề tài là xây dựng một nền tảng robot tự hành toàn diện, có khả năng nhận thức môi trường thông qua việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều loại cảm biến và áp dụng các mô hình học sâu để ra quyết định thông minh. Việc lựa chọn ROS 2 Humble làm nền tảng phát triển không chỉ giải quyết các vấn đề của ROS 1 mà còn cung cấp một kiến trúc mạnh mẽ, linh hoạt và sẵn sàng cho các ứng dụng công nghiệp.
Hệ thống quản lý bãi giữ xe
Việc kết hợp công nghệ đọc thẻ với công nghệ xử lý ảnh sẽ giúp tự động hóa quá trình nhận diện biển số xe, lưu trữ thông tin hiệu quả, nâng cao tính chính xác và tiện lợi trong việc quản lý. Nhóm chọn đề tài này để giải quyết bài toán được đặt ra ở trên và nâng cao kỹ năng chuyên môn
Tăng cường khả năng chống chịu của hệ thống phát hiện mã độc Android trong môi trường đối nghịch
nhằm nâng cao khả năng chống chịu trước các mẫu mã độc đã được làm rối, đề tài đề xuất áp dụng kỹ thuật Adversarial Training – huấn luyện mô hình trên cả dữ liệu sạch và dữ liệu bị biến đổi có chủ đích – giúp mô hình học máy phân biệt được các biến thể nguy hiểm trong môi trường đối nghịch.
Phát triển Hệ thống phát hiện nguy cơ cháy nổ trong nhà máy sử dụng kết hợp các loại cảm biến và mô hình nhận diện lửa cháy dựa...
Xây dựng và phát triển một hệ thống thiết bị camera có thể phát hiện được các nguy cơ gây nên cháy nổ trong nhà máy, đồng thời nó có thể cảnh báo những ngọn lửa và khói để cho những người quản lý khu vực nhà máy đó có thể nhận biết và xử lí kịp thời. Hệ thống sử dụng thị giác máy tính, đồng thời cũng được tích hợp thêm cảm biến khói và nhiệt độ khi mà có sự thay đổi thất thường trong nhà máy hoặc các kho lưu trữ thì ngay lập tức...
