Xây dựng và triển khai ứng dụng phê bình sách sử dụng microservices và quy trình DevSecOps
Đề tài "Xây dựng và triển khai hệ thống đánh giá sách sử dụng kiến trúc microservice và DevSecOps" giúp xây dựn một quy trình triển khai một hệ thống hiện đại, hoàn chỉnh, an toàn và tự động hóa cao
Xây dựng ứng dụng hỗ trợ định hướng học tập cho sinh viên khoa Mạng máy tính & Truyền thông
Đồ án này không chỉ hoàn thành các mục tiêu đề ra ban đầu, mà còn đặt nền tảng cho các hướng phát triển trong tương lai như tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để tư vấn chọn môn học, định hướng nghề nghiệp và triển khai thực tế phục vụ Đoàn - Hội trong việc hỗ trợ sinh viên tại các đơn vị đào tạo.
Phát hiện bất thường ở ảnh X-Quang sử dụng phương pháp học sâu
Để khắc phục hạn chế này, hệ thống Multimodal RAG được phát triển, cho phép tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều phương thức khác nhau, đặc biệt là văn bản và hình ảnh. Điều này giúp cải thiện độ chính xác, tính liên kết và khả năng hiểu ngữ cảnh trong các tác vụ như hỏi đáp, tóm tắt và tìm kiếm thông tin.
Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Kỹ Thuật Nội Bộ sử dụng FreePBX và RustDesk
Đặc biệt, trong môi trường văn phòng với quy mô lớn, việc di chuyển giữa các phòng ban để xử lý sự cố không chỉ tốn thời gian mà còn giảm hiệu suất làm việc của cả nhân viên lẫn kỹ thuật viên. Do đó, cần một giải pháp tích hợp liên lạc nhanh chóng (thông qua điện thoại IP) và hỗ trợ từ xa (remote control) để tối ưu hóa quy trình, đồng thời đảm bảo tính minh bạch thông qua các tính năng như Caller ID LOOKUP để theo dõi và phân loại yêu cầu.
Xử lý dữ liệu mạng xã hội trên Hadoop Cluster với Raspberry Pi
Đề tài đã xây dựng hệ thống các API backend cho phép quản lý dữ liệu, upload file lên HDFS, thực hiện truy vấn Spark SQL cũng như theo dõi trạng thái các thành phần trong hệ thống, qua đó đơn giản hóa quy trình khai thác và phân tích dữ liệu lớn.
Xây dựng và triển khai ứng dụng chăm sóc sức khỏe dùng AWS EKS và GitOps
DevOps và hệ thống CI/CD không chỉ cải thiện quy trình làm việc, rút ngắn vòng đời phát triển phần mềm, nâng cao chất lượng phần mềm bằng việc liên tục cập nhật và thay đổi mà còn giảm sự khó khăn, gỡ rối sự mâu thuẫn giữa các đội nhóm, giúp cho các đội nhóm tập trung phát triển và sáng tạo trên lĩnh vực của mình. Không chỉ vậy, nhờ khả năng cải thiện chất lượng sản phẩm dịch vụ liên tục còn tạo lợi thế cạnh tranh và nâng cao độ tin cậy cho doanh nghiệp.
Triển khai Chatbot nhân sự ảo với Amazon Bedrock.
Đề tài đề xuất một hướng tiếp cận mới khi phát triển chatbot nhân sự không chỉ dừng lại ở việc phản hồi truy vấn thông tin, trả lời các câu hỏi thường gặp.
Xây dựng quy trình DevSecOps cho ứng dụng Web Trello dựa trên kiến trúc Microservices
Đề tài này hướng đến việc xây dựng một website bán hàng thời trang trực tuyến, chuyên cung cấp các sản phẩm quần áo, giày dép với giao diện thân thiện, cùng các quy trình tự động hoá triển khai (CI/CD). Mục tiêu là mang lại trải nghiệm mua sắm tiện lợi cho khách hàng, đồng thời giúp doanh nghiệp tối ưu hoá vận hành và dễ dàng mở rộng quy mô.
Pipeline CI/CD cho Java Microservices trên AWS EKS sử dụng GitHub Actions & Argo CD
Trong đồ án này, nhóm chúng em xây dựng một pipeline CI/CD tự động, kết hợp với một hệ thống giám sát ứng dụng microservice, sử dụng GitHub Actions cho quy trình triển khai và Prometheus cùng Grafana cho việc giám sát. Mục tiêu của đồ án là thiết kế một mô hình triển khai, vận hành và theo dõi ứng dụng một cách hiệu quả, phù hợp với thực tiễn sản xuất phần mềm hiện đại.
Áp dụng kỹ thuật học máy để xây dựng hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập trong mạng điều khiển bằng phần mềm
Với đặc trưng tách biệt giữa mặt điều khiển và mặt dữ liệu, SDN tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu mạng và áp dụng các thuật toán học máy - Machine Learning (ML) để phát hiện bất thường. Việc kết hợp giữa SDN và ML mang lại một hướng tiếp cận mới hiệu quả hơn trong công tác bảo mật mạng.
