Phương pháp tăng cường bảo mật quyền riêng tư trong hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng học máy liên kết
Ngày nay, có rất nhiều rủi ro và mối nguy hiểm tiềm ẩn về bảo mật thông tin trong các ứng dụng công nghệ Internet vạn vật - Internet of Things (IoT). Để bảo mật các hệ thống phần mềm IoT, các kỹ sư phần mềm phải triển khai phần mềm bảo mật tiên tiến như Hệ thống phát hiện xâm nhập - Instrusion Detection System (IDS) có khả năng theo dõi cách các thiết bị IoT hoạt động trong mạng và phát hiện mọi hoạt động độc hại có thể xảy ra.
Giải pháp IoT cho hệ thống đèn thông minh tự thích nghi ánh sáng theo môi trường ứng dụng học sâu
Tổng quan Trong xu thế phát triển đô thị thông minh hiện nay, hệ thống chiếu sáng không chỉ dừng lại ở chức năng chiếu sáng đơn thuần, mà còn phải đảm bảo tính hiệu quả năng lượng, khả năng tự động hóa và thích ứng linh hoạt với điều kiện môi trường. Nhu cầu về các giải pháp chiếu sáng thông minh ngày càng tăng cao, nhất là trong bối cảnh giá điện leo thang, ý thức tiết kiệm năng lượng được nâng cao và yêu cầu đảm bảo chất lượng sống ngày càng khắt khe hơn. Theo thống...
Hệ thống cảnh báo khí gas tích hợp IoT và học máy
Đồ án này trình bày một Hệ thống cảnh báo khí gas tích hợp IoT và học máy nhằm giải quyết các hạn chế của hệ thống cảnh báo truyền thống như độ nhạy thấp, tỷ lệ cảnh báo sai cao và độ trễ phản hồi. Hệ thống được thiết kế với kiến trúc ba lớp: lớp cảm biến (sử dụng MQ-135 và DHT22), lớp xử lý Edge (Raspberry Pi với Node-RED) và lớp đám mây/ứng dụng người dùng.
Ứng dụng Edge computing và SDN trong hệ thống VANET nhằm tăng hiệu suất và giảm độ trễ
Để giải quyết những hạn chế này, việc tích hợp SoftwareDefined Networking (SDN) và điện toán biên (Edge Computing) vào VANET đã được đề xuất như một giải pháp triển vọng nhằm tối ưu hóa hiệu suất và giảm độ trễ.
Hệ thống giám sát và dự báo chất lượng không khí sử dụng IoT và học sâu
Đồ án này đề xuất và triển khai một hệ thống giám sát và dự đoán chất lượng không khí dựa trên nền tảng Internet of Things (IoT), học sâu (Deep Learning) và điện toán đám mây (Cloud Computing). Hệ thống gồm nhiều thành phần tích hợp chặt chẽ: các nút cảm biến IoT được triển khai thực tế để thu thập các thông số môi trường (nhiệt độ, độ ẩm, bụi mịn Particulate Matter 2.5 (PM2.5), Particulate Matter 10 (PM10), các khí Nitrogen dioxyde (NO2), Sulfur dioxide (SO2), Carbon monoxide (CO)) thông qua giao thức truyền thông MQTT;...
Ứng dụng kỹ thuật học máy để phân tích nhịp tim và dự báo nguy cơ mắc bệnh tim
Đề tài "Ứng dụng kỹ thuật học máy để phân tích nhịp tim và dự báo nguy cơ mắc bệnh tim" được thực hiện với định hướng phát triển một hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng (CDSS). Hệ thống này cho phép bác sĩ và nhân viên y tế nhập vào các thông số y học của bệnh nhân (như huyết áp, cholesterol, kết quả điện tâm đồ, nhịp tim tối đa, v.v.) và nhận được kết quả dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim, từ đó hỗ trợ quá trình chẩn đoán và tư vấn...
Ứng dụng phương pháp học liên kết với trí tuệ nhân tạo đa thể thức để chuẩn đoán bệnh ung thư trong y học
Đồ án này tập trung vào các loại ung thư phổ biến như ung thư da, ung thư vú, bởi vì đây là những bệnh lý có tỷ lệ mắc cao và có dữ liệu y khoa phong phú để thử nghiệm.
Xây dựng 1 luồng CI/CD cho ứng dụng web bán hàng online theo kiến trúc microservices
Trong đồ án lần này, chúng em sẽ tìm hiểu và thực hành về một khái niệm quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm. Đó là qui trình CI/CD. Continuous Integration (CI) đề cập đến việc liên tục tích hợp các thay đổi vào mã nguồn của ứng dụng. Khi một nhóm phát triển làm việc cùng nhau, CI đảm bảo rằng các phiên bản mới nhất của mã nguồn được tích hợp vào một kho lưu trữ chung một cách tự động. Việc này giúp phát hiện sớm các lỗi hợp nhất...
Áp dụng thuật toán tối ưu bầy đàn cho học máy phi tập trung
Đồ án này nghiên cứu và phát triển giải pháp ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (Particle Swarm Optimization - PSO) vào lĩnh vực học liên kết phân tán (Federated Learning) nhằm cải thiện hiệu quả huấn luyện mô hình học máy trên dữ liệu phân tán và bảo vệ tính riêng tư. Đề tài sử dụng framework Flower, một nền tảng mã nguồn mở hỗ trợ xây dựng hệ thống FL linh hoạt và mở rộng, làm môi trường triển khai.
Tích hợp DevSecOps vào việc triển khai Website du lịch trên Cloud với AWS
Đề tài "Tích hợp DevSecOps vào việc triển khai Website du lịch " được thực hiện nhằm giải quyết các vấn đề trên, đồng thời tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm, bảo mật và triển khai hạ tầng ứng dụng du lịch trong môi trường cloud.
