Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Phát triển Giải pháp Chống Cuộc Gọi Lừa đảo Sử dụng Công Nghệ Blockchain và Cơ chế Đồng thuận Proof-of-Spam
Trong kỷ nguyên công nghệ số ngày nay, khi mà các dịch vụ viễn thông đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Có một vấn đề đang nổi lên, đó là tình trạng qua spam điện thoại ngày càng gia tăng. Những cuộc gọi không mong muốn này, bao gồm chào mời quảng cáo, giả danh chính phủ, ngân hàng… và các hình thức liên lạc không được yêu cầu từ chính người dùng, có tác động bất lợi đến người dùng.
Hệ thống phát hiện hiệu suất bất thường dựa trên học bầy đàn cho cơ sở hạ tầng đám mây
Khóa luận này đã trình bày một hệ thống phát hiện hiệu suất bất thường dựa trên học bầy đàn cho cơ sở hạ tầng đám mây, với những đóng góp về mặt lý thuyết và ứng dụng thực tế. Kết quả nghiên cứu có thể được ứng dụng trong việc nâng cao độ tin cậy và bảo mật dữ liệu của các dịch vụ đám mây.
Tăng cường bảo mật cho kiến trúc mạng khả lập trình bằng công nghệ học liên kết và công nghệ chuỗi khối
Khóa luận này sẽ tập trung vào mục tiêu giải pháp hay hướng nghiên cứu mới cho công cuộc phát triển của công nghệ bảo mật trong SDN. Bằng cách kết hợp công nghệ chuỗi khối và Machine Learning (ML), Federated Learning (FL), sẽ giải quyết được những vấn đề còn tồn tại trong mỗi công nghệ
Nghiên cứu sự khác nhau của mô hình VGG-16 với các mô hình máy học khác trong việc xây dựng hệ thống IDS sử dụng Federated Learning
Tổng quan Hiện nay, Phương pháp học liên kết (Federated learning) đang được ứng dụng rộng rãi như là một phương pháp tiên tiến trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, giúp đào tạo mô hình trên dữ liệu phân tán mà không cần phải truyền dữ liệu tới một trung tâm tập trung . Thay vì tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn vào cùng một địa điểm, Federated Learning cho phép các thiết bị hoặc hệ thống phân tán thực hiện việc học từ dữ liệu của chính mình và chỉ chia sẻ thông tin...
Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật học sâu tăng cường trong điều khiển quỹ đạo bay tự động của UAV
Tổng quan Việc sử dụng công nghệ tiên tiến đã tạo ra một phương pháp điều khiển máy bay không người lái mới, với sự trợ giúp của thị giác máy tính và các mô hình học tăng cường sâu, đang mở ra những triển vọng đáng kể trong lĩnh vực điều khiển thiết bị bay không người lái, cho phép điều khiển chúng theo cách hiệu quả hơn. Thị giác máy tính, trong ngữ cảnh này, tập trung vào khả năng cho máy tính nhận diện, hiểu và xử lý hình ảnh một cách thông minh. Nó dạy các hệ...
MediChain – Hệ thống quản lý và phân phối thuốc kê đơn Sử dụng công nghệ giao tiếp đa chuỗi khối và ZK Rollups
Tổng quan Thuốc kê đơn là những loại thuốc chỉ có thể mua được khi có đơn thuốc từ bác sĩ hoặc chuyên gia y tế. Thuốc kê đơn, mặc dù mang lại nhiều lợi ích trong việc điều trị các bệnh tật, nhưng cũng đồng thời mang theo nguy cơ gây hại nếu không sử dụng đúng liều lượng. Trong thời gian gần đây, lạm dụng thuốc kê đơn đã trở thành một vấn đề sức khỏe công cộng nghiêm trọng. Khả năng tiếp cận và kê đơn quá mức các loại thuốc như opioid, thuốc an thần và thuốc...
Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật học sâu tăng cường nhằm tăng tính tự hành của cánh tay robot phục vụ việc thu hoạch cây ăn trái tự động
Tổng quan Nông nghiệp đang chuyển mình mạnh mẽ nhờ vào công nghệ. Tự động hóa trong sản xuất và thu hoạch đang trở thành xu hướng và là giải pháp tối ưu để nâng cao năng suất. Cánh tay rô–bốt được sử dụng trong thu hoạch cây ăn trái như một mô hình tự động hóa. Tuy vậy, thách thức về tự hành và độ chính xác vẫn là vấn đề lớn cho tính hiệu quả trong hoạt động của cánh tay rô–bốt. Khoá luận này tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật học sâu tăng cường để cải...
Phát hiện phần mềm độc hại PE bằng cách sử dụng mạng thần kinh đồ thị và pháp chứng bộ nhớ
Tổng quan Trước sự gia tăng đáng kể của các mối nguy hiểm trên không gian mạng hiện nay và sự tiến triển không ngừng của phần mềm độc hại, việc đối mặt với thách thức phát hiện và phân tích malware trở thành một yếu tố đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực bảo mật mạng và an ninh thông tin. Nghiên cứu này đặc trọng điểm vào mục tiêu phát triển một phương pháp tiên tiến, kết hợp Mạng thần kinh đồ thị (GNN) và Pháp chứng bộ nhớ (Memory Forensics), nhằm xác định và nhận biết phần...
Quan trắc, dự đoán chất lượng nước sinh hoạt ứng dụng AI Training
Tổng quan Từ lâu đã có nhiều giải pháp quan trắc và khắc phục chất lượng môi trường nước, điển hình là phương pháp phụ thuộc phòng thí nghiệm. Không thể phủ nhận sự đóng góp trong giải pháp này, nhưng với thời đại công nghệ cao hiện nay, giải pháp ấy không phù hợp và cần được thay thế đối với một đất nước đang phát triển mạnh như Việt Nam. Có quá nhiều bất lợi được đưa ra: yêu cầu nhiều thiết bị/dụng cụ chuyên môn và các chuyên gia để đánh giá chất lượng nước; kết quả...
Xây dựng hệ thống theo dõi sức khỏe tại nhà dựa trên công nghệ học máy và chuỗi khối
Tổng quan Trong bối cảnh xã hội phát triển một cách nhanh chóng như hiện nay, vấn đề chăm sóc sức khỏe càng nhận được sự quan tâm nhiều hơn. Nắm bắt được tình hình đó, nhóm đã tiến hành nghiên cứu và triển khai một hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa nhằm đóng góp vào việc giải quyết một số vấn đề quan trọng trong lĩnh vực này. Nhóm đặt mục tiêu tăng tính bảo mật dữ liệu trong việc huấn luyện mô hình dự đoán bệnh như tiểu đường và viêm phổi, không chỉ để cung cấp...
