Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Xây dựng ứng dụng tra cứu thông tin vi phạm giao thông dựa trên các loại mô hình máy học
Với số lượng các phương tiện tham gia giao thông cũng đang ngày một gia tăng một cách chóng mặt, cùng với đó các cơ sở hạ tầng và ban ngành quản lý về trật tự giao thông cũng đang không thể đáp ứng đủ với sự gia tăng đó. Chính điều này đã giúp cho nhận diện vi phạm giao thông là một lĩnh vực đang thu hút nhiều sự quan tâm, với mục tiêu cải thiện hiệu quả giám sát và xử lý các hành vi vi phạm giao thông.Sự kết hợp giữa Học sâu và thị giác máy...
Phát triển ứng dụng học tập E-codemy
Trong đề tài này mục tiêu của chúng tôi là hướng đến việc phát triển một ứng dụng học tập trực tuyến. Chúng tôi sẽ xây dựng một nền tảng học tập - cung cấp các khóa học. Được tích hợp vào một ứng dụng di động có tên là Ecodemy. Trong đó sẽ bao gồm các khóa học trực tuyến, người dùng có thể mua, học ngay trên app và các lớp học trực tiếp, người học sẽ đăng ký, và tham gia lớp học trực tiếp ở trung tâm.
Phát triển hệ thống quản lý cấp phát thuốc cho bệnh nhân dựa trên các mô hình Vision transformer và Federated learning
Trong nhiều cơ sở y tế, việc cung cấp thuốc thủ công vẫn được thực hiện bởi các nhân viên y tế như y tá, điều dưỡng hoặc bác sĩ. Quá trình này có thể tốn nhiều thời gian và có nguy cơ cao gây ra sai sót khi họ bận rộn hoặc mệt mỏi. Tôi đưa ra một giải pháp cho các vấn đề đã nêu bằng cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ phân phối thuốc tại bệnh viện, dựa trên việc áp dụng ViT để xác định thông tin của bệnh nhân qua khuôn mặt...
Dự đoán lượng mưa bằng phương pháp máy học với nhiều nguồn dữ liệu
Luận văn này nghiên cứu và phát triển mô hình Machine Learning nhằm dự đoán lượng mưa từ nhiều nguồn dữ liệu thời tiết khác nhau. Mục tiêu chính là cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các dự báo lượng mưa, góp phần hỗ trợ các quyết định quan trọng trong nông nghiệp, quản lý tài nguyên nước và phòng chống thiên tai.
Tăng cường bảo mật và tự động hóa cho hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh dựa trên IOT và học liên kết
Học liên kết (Federated Learning (FL)) và Internet vạn vật (Internet of Things (IoT)) hiện đang là các lĩnh vực đầy tiềm năng và cần thiết trong thời đại 4.0 ngày nay, việc nghiên cứu về nó mang lại nhiều thành tựu quan trọng cho đời sống hàng ngày nói chung và ở lĩnh vực y tế nói riêng. Việc tích hợp IoT và FL trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh không chỉ mang lại lợi ích về tự động hóa và tăng cường hiệu suất mà còn đảm bảo tính riêng tư và an toàn...
Nghiên cứu, phát triển hệ thống điểm danh cho lớp học thông minh sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp và nhận diện gương mặt
Hệ thống điểm danh này hướng đến việc khắc phục các khuyết điểm về mặt thời gian, tính minh bạch của các phương pháp điểm danh đang được áp dụng thời điểm hiện tại. Chúng tôi muốn hệ thống đề xuất khi vận hành sẽ đảm bảo được các yếu tố sau: xác minh sinh viên thực sự hiện diện tại phòng học, phát hiện khi sinh viên rời phòng học/vào lại phòng học, tính toán tổng thời gian sinh viên thực sự góp mặt vào buổi học.
Nghiên cứu, tích hợp các phương pháp tìm kiếm tiên tiến, chăm sóc khách hàng tự động vào hệ thống thương mại điện tử
Lĩnh vực thương mại điện tử hiện nay đang là một ngành công nghiệp phát triển mạnh mẽ và không ngừng mở rộng. Các doanh nghiệp liên tục tìm kiếm các giải pháp nâng cao trải nghiệm người dùng nhằm duy trì và phát triển lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, các trang web bán hàng điện tử hiện nay vẫn gặp nhiều thách thức trong việc cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống hỗ trợ truyền thống yêu cầu nhân viên trực tuyến, dẫn đến chi phí cao và không...
Thiết kế mô hình học sâu kết hợp wavelet transform cho bài toán dự đoán chất lượng không khí
Trong khóa luận này,chúng em đã xây dựng mô hình mutil input model dựa trên kiến trúc Bidirectional Long Short Term-Memory và kết hợp với phép biến đổi wavelet. Mô hình đề xuất của chúng em bao gồm nhiều đầu vào, mỗi đầu vào là dữ liệu không khí của mỗi khu vực, để tận dụng được dữ liệu không khí của các khu vực lân cận khu vực mục tiêu mà chúng em muốn dự đoán để tăng cường nguồn dữ liệu. Bên cạnh đó, chúng em sử dụng phép biến đổi wavelet để phân tách dữ liệu...
Thiết kế và triển khai giao diện liên cụm cho bộ đIều khiển mạng khả lập trình
Mạng khả lập trình (Software-Defined Network, SDN) là một công nghệ mạng mới, ra đời vào đầu thế kỷ 21, và được xem như một sự cải tiến, cách mạng cho công nghệ mạng truyền thống. SDN ban đầu được xác định bởi: i. Sự tách tầng điều khiển (quyết định cách lưu lượng được xử lý) khỏi tầng dữ liệu (chuyển tiếp lưu lượng dựa trên sự quyết định của tầng điều khiển); ii. Sự hợp nhất tầng điều khiển về mặt logic, cho phép hệ thống điều khiển tác động lên nhiều thiết bị thuộc tầng dữ...
UiTiOt-ReSDR: Phương pháp tái cấu hình cho thiết bị vô tuyến khả lập trình
Mục tiêu của khoá luận có thể quản lý hiệu quả nhiều thiết bị SDR khi nghiên cứu công nghệ cần sử dụng một lượng lớn thiết bị SDR. Phương pháp thực hiện sẽ dựa vào các hệ thống quản lý tập trung trước đó để đề xuất một mô hình quản lý hợp lý. Sau cùng là đánh giá hiệu suất hệ thống đã xây dựng, đồng thời đề xuất những hướng đi tiếp theo mà khoá luận này có thể phát triển trong tương lai.
