Loại khoá luận
Ngành
Giảng viên
Năm
Phát triển Digital Twin nhằm cá nhân hóa và giám sát việc học của sinh viên Việt Nam
EduTwin ứng dụng ý tưởng "Digital Twin" để tạo ra một bản sao kỹ thuật số của người học, có khả năng "tiến hóa" thông qua dữ liệu tương tác liên tục. Hệ thống kết hợp thuật toán Lazy Learning (K-NN, KR, LWLR) để dự đoán kết quả học tập tức thời mà không cần huấn luyện lại, cùng với các Large Language Model (LLM) để đóng vai trò như một trợ lý ảo thấu hiểu ngữ cảnh và tâm lý người học. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống không chỉ cung cấp các dự báo có...
Phát hiện bệnh lá cây sử dụng phương pháp thích ứng miền thông qua học bán giám sát
Luận văn đã xây dựng và đánh giá một quy trình phát hiện bệnh Sigatoka từ ảnh drone với trọng tâm là khả năng thích ứng trước domain shift 2024–2025. Kết quả cho thấy việc tích hợp attention (đặc biệt SRSA) trong neck kết hợp với self-training và mất mát phân loại theo hướng quality-aware (NA-VFL) có tiềm năng cải thiện độ ổn định và hiệu năng trên miền đích. Những kết quả này là cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo hướng đến triển khai thực tế trong giám sát nông nghiệp chính xác.
Hệ thống quản lý tập trung thiết bị IoT công nghiệp
Trong khóa luận này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống giám sát thiết bị công nghiệp theo cách tiếp cận không xâm lấn – sử dụng camera chụp lại màn hình HMI của máy móc, thay vì can thiệp vào phần mềm điều khiển vốn thường bị ràng buộc bởi hợp đồng bảo hành hoặc giới hạn kỹ thuật.
Hệ thống đánh giá khả năng nhận diện các cuộc tấn công DDoS sử dụng học máy phi tập trung trong kiến trúc SDN
Trong bối cảnh mạng máy tính không ngừng phát triển cả về quy mô lẫn độ phức tạp, cùng với sự gia tăng nhanh chóng của các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp như hội nghị truyền hình, trò chơi trực tuyến hay điều khiển từ xa theo thời gian thực, các hệ thống mạng hiện đại buộc phải đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả trong việc giám sát, điều phối. Trước yêu cầu đó, mô hình Mạng điều khiển bằng phần mềm - Software Defined Networking (SDN) đã ra đời như...
Ứng dụng Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Tìm Kiếm và Gợi Ý Sản Phẩm Thương Mại Điện Tử
Kết quả thực nghiệm cho thấy lớp tăng cường truy vấn giúp cải thiện rõ rệt độ liên quan và độ bao phủ (recall) của kết quả truy hồi, đặc biệt hiệu quả với các truy vấn mơ hồ hoặc thiếu thông tin. Ngoài ra, việc sử dụng lớp LLM như một thành phần độc lập mang lại tính linh hoạt cao, dễ dàng tích hợp với bất kỳ hệ thống tìm kiếm nào hiện có. Mặc dù lớp tăng cường làm gia tăng độ trễ xử lý, tổng thời gian phản hồi vẫn nằm trong ngưỡng chấp nhận...
Hệ thống trợ lý ảo đa tác vụ dựa trên kiến trúc Multi-Agent
Tổng quan Trong những năm gần đây, xu thế chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ ở gần như mọi lĩnh vực trong đời sống, trong đó lĩnh vực giáo dục đại học cũng không ngoại lệ. Việc tối ưu hoá quy trình vận hành và nâng cao chất lượng hỗ trợ cho người học và người dạy đã trở thành một yêu cầu cấp thiết, đòi hỏi các trường phải không ngừng đổi mới và thích ứng. Tuy nhiên, bối cảnh thực tế là đa số các cơ sở đào tạo đại học vẫn còn tồn tại hai...
Hệ thống phát hiện và phân tích tấn công SQL Injection dựa trên hành vi người dùng
Tổng quan SQL Injection không phải là một lỗ hổng mới, nhưng sự dai dẳng và mức độ nguy hiểm của nó khiến cho loại tấn công này vẫn đứng trong top 3 của OWASP Top 10 suốt nhiều năm liên tiếp cho thấy đây là một trong những lỗ hổng bảo mật phổ biến và nguy hiểm nhất đối với các ứng dụng web. Bản chất của SQL Injection nằm ở việc khai thác sự thiếu kiểm soát trong quá trình xử lý dữ liệu đầu vào, cho phép kẻ tấn công chèn các câu lệnh SQL độc...
Xây dựng và triển khai ứng dụng microservices trích xuất thông tin hóa đơn tiếng Việt dùng YOLO và Tesseract
Tổng quan Trong thời kỳ chuyển đổi số phát triển mạnh mẽ, việc tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn thanh toán trở thành một nhu cầu thiết yếu đối với doanh nghiệp, tổ chức và hộ kinh doanh. Hóa đơn là tài liệu quan trọng phục vụ cho công tác kế toán, tài chính và kiểm toán. Tuy nhiên, phần lớn các đơn vị hiện nay vẫn xử lý hóa đơn theo phương pháp thủ công – vốn tốn thời gian, dễ sai sót và gây khó khăn trong việc lưu trữ, tổng hợp cũng như tích...
NeoBot – Chatbot AI Đồng Hành Cùng Diễn Đàn Công Nghệ Thông Tin
Tổng quan Trong kỷ nguyên số 4.0 hiện nay, lĩnh vực Công nghệ Thông tin (CNTT) đang có những bước tiến vượt bậc và ngày càng giữ vị trí quan trọng trong nhiều mặt của cuộc sống . Công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực then chốt như y tế, giáo dục và các ngành dịch vụ, góp phần thúc đẩy sự tiến bộ của xã hội. Bên cạnh đó, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra nhiều cơ hội mới, thu hút ngày càng nhiều người theo đuổi học...
Ứng dụng bằng chứng không kiến thức để bảo vệ quyền riêng tư trong cầu nối xuyên chuỗi giữa blockchain liên minh và blockchain công khai
Nghiên cứu này giới thiệu ZK-InterChain, một cầu nối chuỗi chéo mới sử dụng công nghệ ZKP. Hệ thống được thiết kế để cho phép các blockchain liên minh truyền thông tin ra bên ngoài khi cần thiết, giải quyết các thách thức then chốt về khả năng mở rộng và tính minh bạch vốn có của các hệ thống này. Đồng thời, nó cho phép người dùng ghi lại giao dịch một cách ẩn danh và riêng tư, đồng thời đảm bảo tính chính xác của giao dịch trên chuỗi đích.
