IntelliERP: Phân tích thông minh và tối ưu hóa hệ thống ERP trong doanh nghiệp
Do nhu cầu cấp thiết của doanh nghiệp hiện đại trong việc tối ưu hóa hệ thống quản lý nguồn lực (ERP) để nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí, và tăng cường cạnh tranh. Sự phát triển của công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại cơ hội mới để tự động hóa và cung cấp những phân tích sâu sắc, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược. Bên cạnh đó, đề tài còn góp phần vào công cuộc chuyển đổi số, khắc phục khoảng trống...
Phát hiện tấn công cho hệ thống nhúng IoT bằng học liên kết
Hiện nay, các thiết bị IoT xuất hiện ở mọi nơi trong cuộc sống của chúng ta. Việc các thiết bị này được kết nối với mạng Internet là một điểm yếu có thể bị khai thác sử dụng trong các cuộc tấn công mạng lớn như Mirai và các botnet xuất hiện gần đây. Các giải pháp phát hiện tấn công mạng dựa trên phương pháp học máy tập trung hiện nay không phản ánh được các đặc trưng của tấn công mạng giữa các mạng IoT khác nhau do dữ liệu lưu lượng mạng dùng để huấn...
Chuẩn đoán bệnh lý thông qua hình ảnh X-quang phổi sử dụng mô hình học sâu
Các mô hình học sâu tiềm năng như DenseNet121, có khả năng phân tích các hình ảnh y khoa với độ chính xác tương đối cao, giúp phát hiện các dấu hiệu bệnh lý từ những giai đoạn đầu tiên và đưa ra kết quả chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống. Nắm bắt được những tiềm năng trên, chúng tôi thực hiện nghiên cứu và chuẩn đoán các bệnh về phổi dựa trên hình ảnh X-quang.
Đánh giá hiệu năng các mô hình học sâu đa kiến trúc trên thiết bị cận biên
Với sự tiến bộ liên tục của trí tuệ nhân tạo, việc áp dụng học sâu vào các nhiệm vụ nhận diện hình ảnh đã trở thành một xu hướng không thể tránh được. Các mô hình học sâu xoay quanh bốn loại kiến trúc chính: CNNs, Transformers, MLPs và Hybrid, được các nhà nghiên cứu liên tục phát triển để đóng góp các phương pháp mới mẻ và hiệu quả cho cộng đồng khoa học. Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu vẫn tập trung vào triển khai và đánh giá các mô hình này trên các máy...
Dự đoán đặc tính của cây
Mục tiêu chính của đề tài này là sử dụng các mô hình hồi quy dựa trên học sâu, chẳng hạn như Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) như ConvNext hoặc Transformers, để dự đoán các đặc tính của cây từ các bức ảnh. Những đặc tính này, mặc dù có sẵn cho mỗi hình ảnh, lại không đạt được độ chính xác cao do tính không đồng nhất vốn có của dữ liệu công cộng. Các đặc tính khác nhau của cây mô tả các thuộc tính hóa học của mô, nhưng những thuộc tính này không có mối...
Phát triển hệ thống quản lý và quy trình tự động hóa triển khai ứng dụng CRM dựa trên microservices.
Trong đề tài này, nhóm nghiên cứu phát triển một hệ thống quản lý và thiết lập quy trình CI/CD cho việc triển khai ứng dụng CRM (Customer Relationship Management) dựa trên kiến trúc Microservices. Nhóm áp dụng kiến trúc Microservices cho ứng dụng không chỉ để nâng cao khả năng mở rộng và tính linh hoạt của hệ thống mà còn tạo điều kiện cho việc triển khai và quản lý các dịch vụ một cách độc lập. Việc này sẽ mang lại nhiều lợi ích, bao gồm việc dễ dàng bảo trì, cập nhật và mở rộng các...
Xây dựng plugin wordpress quản lý khách sạn
Đề tài "Phát triển plugin đặt phòng khách sạn trong WordPress" nhằm mục tiêu tạo ra một công cụ hữu ích, dễ sử dụng cho việc quản lý đặt phòng và dịch vụ khách sạn trực tuyến. Đề tài này tập trung vào việc thiết kế và triển khai một plugin cho hệ thống quản trị nội dung WordPress, giúp người dùng dễ dàng tạo và quản lý website đặt phòng khách sạn của riêng họ.
Thiết kế và Triển khai Hệ thống mạng doanh nghiệp
Việc lắp đặt hệ thống mạng cho doanh nghiệp là điều cần thiết để đảm bảo quá trình làm việc diễn ra nhanh chóng và hiệu quả nhất. Nhờ hệ thống mạng, doanh nghiệp sẽ dễ dàng hơn trong hoạt động kết nối để sản xuất kinh doanh, quản trị nguồn lực và tăng hiệu quả quy trình vận hành, tăng tính hợp tác giữa các bộ phận một cách tốt nhất.
Xây dựng ứng dụng Web bán hàng dựa trên kiến trúc Microservices
Các hệ thống monolithic thường có cấu trúc phức tạp, việc bảo trì và nâng cấp khó khăn, và gặp nhiều hạn chế khi mở rộng. Với website được xây dựng dựa trên kiến trúc microservices giúp giải quyết những vấn đề này bằng cách chia nhỏ hệ thống thành các dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ có thể được phát triển, triển khai và mở rộng một cách độc lập. Kiến trúc microservices là một phương pháp thiết kế hệ thống phần mềm trong đó ứng dụng được chia nhỏ thành nhiều dịch vụ nhỏ, độc lập với...
Ứng dụng trợ lý ảo cho chủ đề làm đẹp
Ứng dụng làm đẹp được phát triển nhằm mang đến cho người dùng một nền tảng tiện lợi để tiếp cận các thông tin và dịch vụ liên quan đến làm đẹp. Với sự gia tăng của nhu cầu làm đẹp trong xã hội hiện đại, việc có một ứng dụng di động giúp người dùng dễ dàng truy cập các tài nguyên và tư vấn từ chuyên gia trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Mục đích chính của ứng dụng là cung cấp một công cụ hỗ trợ toàn diện cho người dùng trong việc tìm hiểu...
